Twój pierwszy shinydashboard

Tworzenie dashboardów z shinydashboard

Png Kee Seng

Researcher

Dotychczasowy postęp

Tworzenie makiety interfejsu użytkownika (UI)
- Nagłówek, pasek boczny, treść
Definiowanie wyjść i ich interakcji z danymi wejściowymi
Rolę tę pełni serwer

drawing

header <- dashboardHeader(...)
sidebar <- dashboardSidebar(...)
body <- dashboardBody(...)

ui <- dashboardPage(header, 
                    sidebar, body)

server <- function(input, output) {
  ...
}

shinyApp(ui, server)

Serwer

Należy zdefiniować wyjścia i wejścia
Określić wyjścia i sposób ich interakcji z danymi wejściowymi
Warto definiować własne funkcje pomocnicze, aby poprawić czytelność kodu
- Umieszczać je na początku kodu

Serwer działa jak kelner przekazujący instrukcje do kuchni. Serwer w shinyApp określa, jak dane wejściowe wpływają na wyjścia.

Dodawanie wykresu

Powrót do pulpitu nawigacyjnego turnieju piłkarskiego
Dodajmy wykres hexbin dla drużyny 1
Wykres należy umieścić na serwerze
Co, jeśli chcemy ten sam wykres dla drużyny 2?

soccer %>%
  ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
             y=`1_goal_prevented`)) +
  geom_hex(bins=10) + theme_classic()

server <- function(input, output){
  output$plot1 <- renderPlot({
  fifa %>%
    ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
               y=`1_goal_prevented`)) +
    geom_hex(bins=10) + theme_classic()
  })
}

Definiowanie obiektów ggplot w serwerze

server <- function(input, output) {
  output$plot1 <- renderPlot({
    if (input$team == 1){

      fifa %>% ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, y=`1_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()

      }
    else if (input$team == 2){

      fifa %>% ggplot(aes(x=`2_passes_compeletd`, y=`2_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()

      }
    })
}

Korzystanie z funkcji pomocniczych

plot_hex <- function(team){
  if (team == 1){
    soccer %>% ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
                        y=`1_goal_prevented`)) +
      geom_hex(bins=10) + theme_classic()
  }
  else if (team == 2){
    soccer %>% ggplot(aes(x=`2_passes_compeletd`, 
                        y=`2_goal_prevented`)) +
      geom_hex(bins=10) + theme_classic()
  }
}

Korzystanie z funkcji pomocniczych

Z funkcją pomocniczą

server <- function(input, output) {
  output$plot1 <- renderPlot(plot_hex(input$team)) 
}

Czy to nie jest bardziej czytelne?

Bez funkcji pomocniczej

server <- function(input, output) {
  output$plot1 <- renderPlot({
    if (input$team == 1){
      soccer %>% ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
              y=`1_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()
      }
    else if (input$team == 2){
      soccer %>% ggplot(aes(x=`2_passes_compeletd`, 
              y=`2_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()
      }
    })
}

Składanie w całość

# A complete shinydashboard

header <- dashboardHeader(title = "Soccer tournament")

sidebar <- dashboardSidebar(sidebarMenu(menuItem("Passes/goals", 
                                                 tabName = "passtab"),
                                        menuItem("Empty", 
                                                 tabName = "emptytab")))

body <- dashboardBody(tabItems(
  tabItem("passtab", fluidRow(box(selectInput("team", "Team number", 
          choices = c(1,2))), box(plotOutput("plot1"))) ), tabItem("emptytab")) )

ui <- dashboardPage(header, sidebar, body)

server <- function(input, output) {
output$plot1 <- renderPlot(plot_hex(input$team)) }

shinyApp(ui, server)

Animacja pokazująca, jak wygląda wyrenderowany shinydashboard. Użytkownik może przełączać się między stronami lub kartami oraz podawać dane wejściowe, aby uzyskać różne wyniki.

Lass uns üben!

Tworzenie dashboardów z shinydashboard