Typy wyjść

Tworzenie dashboardów z shinydashboard

Png Kee Seng

Researcher

Funkcje output i render

W shinyApp będą generowane wyjścia
Dla każdego wyjścia należy wywołać parę funkcji
- Pierwsza to funkcja w UI
- Określa ona miejsce wyświetlania wyjścia
- Typowa forma funkcji wyjściowej:
```
<type>output(<identifying label>, ...)
```
Druga część kodu jest definiowana w funkcji server
- Ma ona postać:
```
output$<identifying label> <- render<type>(...)
```

Przykład: badanie snu

Najpierw zaimportujemy zbiór danych

library(tidyverse)
sleep <- read_csv("../data/Time Americans Spend Sleeping.csv")

Oto dostępne kolumny

$ index                   : num [1:945] 0 1 2 3 4  ...
$ Year                    : num [1:945] 2003 2004 2005 2006 2007 ...
$ Period                  : chr [1:945] "Annual" "Annual" "Annual" "Annual" ...
$ Avg hrs per day sleeping: num [1:945] 8.57 8.55 8.62 8.63  ...
$ Standard Error          : num [1:945] 0.018 0.026 0.023 0.024  ...
$ Type of Days            : chr [1:945] "All days" "All days" "All days" ...
$ Age Group               : chr [1:945] "15 years and over" "15 years and over" ...
$ Activity                : chr [1:945] "Sleeping" "Sleeping" "Sleeping" ...
$ Sex                     : chr [1:945] "Both" "Both" "Both" ...

textOutput

Najpierw umieść textOutput w UI

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  textOutput("textlabel"))

server <- function(input, output) {
}

shinyApp(ui, server)

renderText

Aby wyrenderować wyjście tekstowe, umieść renderText w serwerze
Wymagana jest notacja output$

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  textOutput("textlabel"))

server <- function(input, output) {
  output$textlabel <- renderText("Sleep deprivation is a serious health issue 
                                in many major cities around the world.")
}


shinyApp(ui, server)

Wyrenderowany textOutput

Demo wyjścia tekstowego bez interakcji z wejściem.

textOutput z interakcjami

Aby umożliwić interakcję między wejściami i wyjściami, należy odwoływać się do wejść za pomocą input$

input$<type>

textOutput z interakcjami

Rozważmy przykład z wejściem tekstowym.

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 

  textInput("textlabel", 
            "Tell me your name", 
            value = "", 
            placeholder = "Don"),

  textOutput("textoutlabel"))

server <- function(input, output) {
  output$textoutlabel <- renderText(paste0("Hello ",

                                       input$textlabel,

                                       "Sleep deprivation is a serious health issue 
                                        in many major cities around the world."))
}
shinyApp(ui, server)

textOutput z interakcjami

Wyjście tekstowe z interakcjami.

plotOutput

Umieść plotOutput() w UI

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 

  plotOutput("plotlabel"))


server <- function(input, output) {
}

shinyApp(ui, server)

renderPlot

Należy umieścić renderPlot() w server()

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  plotOutput("plotlabel"))

server <- function(input, output) {

  output$plotlabel <- renderPlot({
    ggplot(sleep) + 
      geom_histogram(aes(x = `Avg hrs per day sleeping`))
    })

}

shinyApp(ui, server)

Wyrenderowany plotOutput

Demo plotOutput.

plotOutput z selectInput

Dane wejściowe użytkownika mogą generować różne wyniki

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  selectInput("selectlabel", 
              "Select an option",
              choices = c("Histogram", "Boxplot")),
  plotOutput("plotlabel"))

plotOutput z selectInput

server <- function(input, output) {
  output$plotlabel <- renderPlot({
    if (input$selectlabel == "Histogram"){

      ggplot(sleep) + 
        geom_histogram(aes(x = `Avg hrs per day sleeping`))

      }
    else if (input$selectlabel == "Boxplot"){

      ggplot(sleep) + 
        geom_boxplot(aes(x = `Avg hrs per day sleeping`))

  }
  })
}

shinyApp(ui, server)

plotOutput z selectInput

Demo plotOutput z selectInput

plotOutput z sliderInput

Rozważmy kolejny przykład z sliderInput

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 

  sliderInput("sliderlabel", 
              "Average hours of sleep",
              min = 7.5,
              max = 11,
              value = c(7.5, 11),
              step = 0.02),

  plotOutput("plotlabel"))
server <- function(input, output) {

  output$plotlabel <- renderPlot({
    filter(sleep, 
           `Avg hrs per day sleeping` >= input$sliderlabel[1],
           `Avg hrs per day sleeping` <= input$sliderlabel[2]) %>%
      ggplot() +
      geom_boxplot(aes(x=`Avg hrs per day sleeping`))
  })

}
shinyApp(ui, server)

plotOutput z sliderInput

Demo plotOutput z sliderInput

Ikony w shiny

shiny zawiera również ikony, które można używać w aplikacji

Przykładowe ikony w shiny

¹ https://fontawesome.com/icons

Ikony w shiny: przykład

Użyj icon("...")
Przypomnij sobie wcześniejszy przykład
Np. icon("bed")

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  sliderInput("sliderlabel",

              list(icon("bed"),

              "Select an option:"),
              min = 7.5,
              max = 11,
              value = c(7.5, 11),
              step = 0.02),
  plotOutput("plotlabel"))

server <- function(input, output) {
  output$plotlabel <- renderPlot({
    filter(sleep, 
           `Avg hrs per day sleeping` >= input$sliderlabel[1],
           `Avg hrs per day sleeping` <= input$sliderlabel[2]) %>%
      ggplot() +
      geom_boxplot(aes(x=`Avg hrs per day sleeping`))
  })
}

shinyApp(ui, server)

Wyrenderowana aplikacja z ikoną

Demo ikony

Czas na ćwiczenia!

Tworzenie dashboardów z shinydashboard