Mapy geoprzestrzenne z sf

Tworzenie dashboardów z shinydashboard

Png Kee Seng

Researcher

Wprowadzenie do sf

  • Użyj sf do tworzenia map geoprzestrzennych
    • Skrót od „simple features"
  • Wizualizacja sf jest zawsze tworzona warstwami
    • Jak warstwy pociągnięć pędzlem na pustym płótnie
    • Nie będziemy szczegółowo omawiać wizualizacji geoprzestrzennych

Pociągnięcia pędzlem na pustym płótnie.

1 Image by rawpixel.com on Freepik
Tworzenie dashboardów z shinydashboard

Importowanie biblioteki i danych geoprzestrzennych

  • Zaimportuj sf i tidyverse
  • Użyj st_read() i st_as_sf() do wczytywania plików KML (keyhole markup language)
    • london_poly: geoprzestrzenne granice Londynu
    • london_loop: okrężna (prawie) trasa wokół Londynu
    • london_capital: okrężna trasa łącząca części śródmiejskiego Londynu
    • listings_geo: współrzędne ofert Airbnb
library(sf)
library(tidyverse)
london_poly <- st_read("../data/london_boroughs_boroughs_kml.kml",
                            drivers = "KML", quiet=TRUE)
london_loop <- st_read("../data/London-Loop-SWC-Walk-L24.kml",
                       drivers = "KML", quiet=TRUE)
london_capital <- st_read("../data/Capital-Ring-SWC-Walk-L23.kml",
                          drivers="KML", quiet=TRUE)
listings_geo <- st_as_sf(listings,
                         coords = c("longitude", "latitude"))
Tworzenie dashboardów z shinydashboard

Typy obiektów sf: MULTIPOLYGON

london_poly$geometry
Geometry set for 33 features 
Geometry type: MULTIPOLYGON

Dimension: XY Bounding box: xmin: -0.508813 ymin: 51.28691 ... Geodetic CRS: WGS 84 First 5 geometries: MULTIPOLYGON (((-0.183361 51.66868, -0.183383 5... MULTIPOLYGON (((0.158044 51.50904, 0.156309 51.... MULTIPOLYGON (((-0.212138 51.55558, -0.212689 5... MULTIPOLYGON (((0.076463 51.431, 0.075932 51.43... MULTIPOLYGON (((-0.140804 51.56946, -0.14081 51...

Losowy wielokąt o 10 bokach.

Losowy wielokąt o 15 bokach.

Tworzenie dashboardów z shinydashboard

Typy obiektów sf: LINESTRING

london_loop$geometry
Geometry set for 1 feature 
Geometry type: LINESTRING
Dimension:     XYZ
Bounding box:  xmin: -0.499406 ymin: 51.29375 xmax: 0.257656 ymax: 51.67563
z_range:       zmin: 0 zmax: 174
Geodetic CRS:  WGS 84
LINESTRING Z (0.236477 51.48095 1, 0.235149 51....

To samo dla london_capital

Tworzenie dashboardów z shinydashboard

Typy obiektów sf: POINT

listings_geo$geometry
Geometry set for 69351 features 
Geometry type: POINT
Dimension:     XY
Bounding box:  xmin: -0.5236 ymin: 51.27248 xmax: 0.30515 ymax: 51.70893
CRS:           NA
First 5 geometries:
POINT (-0.05396 51.52874)
POINT (-0.1127 51.56861)
POINT (-0.07426 51.52851)
POINT (-0.10484 51.52478)
POINT (-0.20004 51.51464)
Tworzenie dashboardów z shinydashboard

Rysowanie wielokątów za pomocą plot()

  • Użyj st_geometry(), aby utworzyć wielokąty
  • Użyj plot()
  • Wypełnij każdy wielokąt innym kolorem, ustawiając col
plot(st_geometry(london_poly), axes=TRUE, 
                border=grey(0.2, 0.5))
plot(st_geometry(london_poly), 
        col = sf.colors(length(london_poly$Name), 
                        categorical = TRUE), 
        axes=TRUE, border=grey(0.2, 0.5))

Wykres wielokątów bez wypełnienia kolorem.

Wykres wielokątów z wypełnieniem kolorem.

Tworzenie dashboardów z shinydashboard

Rysowanie linii za pomocą plot()

  • Użyj st_geometry(), aby utworzyć polilinie dla london_loop
    • Ustaw add na TRUE
    • Zmień col na niebieski
  • Zrób to samo dla london_capital
plot(st_geometry(london_loop),

add=TRUE,
col="blue")
plot(st_geometry(london_capital), add=TRUE, col="darkgreen")

Mapa z jedną okrężną trasą.

Mapa z dwiema okrężnymi trasami.

Tworzenie dashboardów z shinydashboard

Rysowanie punktów za pomocą plot()

  • Dodaj punkty za pomocą st_geometry()
    plot(st_geometry(listings_geo), add=TRUE, col='red')
    

Rysowanie punktów sf.

Tworzenie dashboardów z shinydashboard

Rysowanie wielokątów za pomocą ggplot()

  • Można użyć ggplot() do rysowania warstw sf
  • Należy dopasować układ współrzędnych (CRS) dla obu warstw

Mapa geoprzestrzenna utworzona za pomocą ggplot.

num_listings <- listings %>% 
  group_by(neighbourhood) %>%
  summarize(`Number of listings` = n(),
            longitude = mean(longitude),
            latitude = mean(latitude),
            .groups = "drop") %>%

st_as_sf(coords = c("longitude", "latitude"))
st_crs(num_listings) <- st_crs(london_poly)
ggplot_map <- ggplot(london_poly) + geom_sf(aes(fill = Name)) +
geom_sf_label(data=num_listings, aes(label=`Number of listings`)) + theme_classic()
Tworzenie dashboardów z shinydashboard

Czas na ćwiczenia!

Tworzenie dashboardów z shinydashboard

Preparing Video For Download...