Just in time
Studium przypadku: Analityka łańcucha dostaw w Tableau
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst
Studium przypadku: umiejętności Tableau w praktyce!
- Kontynuacja kursów DataCamp z Tableau
- Rzeczywisty przypadek na interesującym zbiorze danych
- Test praktycznych umiejętności w Tableau
- Samodzielna praca przy minimalnym wsparciu
Wymagane kursy:
- Analyzing Data in Tableau
- Data Visualization in Tableau
Czym jest łańcuch dostaw?
Łańcuch dostaw: przepływ procesów związanych z produkcją, pozyskiwaniem i dystrybucją produktów
Partnerzy: producenci, dostawcy, usługodawcy (magazynowanie, transport, handel detaliczny itp.)
Detaliczny łańcuch dostaw
- Detaliczny łańcuch dostaw: brak produkcji --> odsprzedaż gotowych towarów
- Zależność od dostawców i ich łańcuchów dostaw
Problemy w detalicznym łańcuchu dostaw – zapasy
- Just in time?
Mała pizzeria:
- piec opalany drewnem
- blat do przygotowania pizzy
- mała lodówka
- niewielki magazyn świeżych produktów
- Dostawa 100 kg pomidorów?!
Problemy w detalicznym łańcuchu dostaw – zapasy
- Just in time?
Nadmiar zapasów
- Zbędne koszty magazynowania
- Koszty przeterminowania towarów
Niedobór zapasów
- Opóźnienia w realizacji zamówień
- Anulowanie zamówień
- Just in time = brak nadmiaru ani niedoboru zapasów
Problemy w detalicznym łańcuchu dostaw – wysyłki
Problemy z wysyłką i transportem:
- Rosnące stawki frachtowe$^1$
- Opóźnienia spowodowane korkami
- Dłuższe czasy realizacji (od zamówienia do dostawy)
- Zawodna „dostawa ostatniej mili" (np. strajk lokalnej poczty)
1 Stawka frachtowa = kwota płacona przewoźnikowi za transport towarów
Gotowy na wyzwanie? Poznaj nasz zestaw danych!
1 Przegląd wszystkich pól danych i ich definicji znajduje się na stronie kursu.
Nasze końcowe rezultaty!
