Podsumowanie

Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego w R

Kasey Jones

Research Data Scientist

Podsumowanie kursu

  • Przetwarzanie wstępne:
    • tokenizacja
    • usuwanie stop-słów
    • formaty danych (tibbles, VCorpus, h2o frame)
  • Klasyczne metody:
    • analiza sentymentu
    • klasyfikacja tekstu
    • modelowanie tematyczne
Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego w R

Podsumowanie – ciąg dalszy

  • Zaawansowane techniki

    • osadzenia słów
    • BERT/ERNIE

  • Następne kroki

    • ćwiczenie
    • opanowanie podstaw
Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego w R

Kurs ukończony!

Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego w R

Preparing Video For Download...