Modyfikowanie procesu estymacji

Bayesowskie modelowanie regresji z rstanarm

Jake Thompson

Psychometrician, ATLAS, University of Kansas

Przejścia rozbieżne

1: There were 15 divergent transitions after warmup. Increasing adapt_delta
above 0.8 may help.

stan_model <- stan_glm(popularity ~ song_age, data = songs,
  control = list(adapt_delta = 0.95))

stan_model <- stan_glm(popularity ~ song_age, data = songs,
  control = list(adapt_delta = 0.99))

Chain 1 reached the maximum tree depth

Próbkowanie analizuje gałęzie w poszukiwaniu odpowiedniego miejsca do "zawrócenia"
Osiągnięcie maks. głębokości drzewa świadczy o niskiej wydajności

stan_model <- stan_glm(popularity ~ song_age, data = songs,
  control = list(max_treedepth = 10))

stan_model <- stan_glm(popularity ~ song_age, data = songs,
  control = list(max_treedepth = 15))

Bayesowskie modelowanie regresji z rstanarm