Wielokrotne dopasowanie

Julia średnio zaawansowana

Anthony Markham

Quantitative Developer

Podsumowanie wielokrotnego dopasowania

  • Wielokrotne dopasowanie umożliwia wywołanie różnej metody w zależności od typu przekazanego argumentu.
function add_values(x, y)
    x + y
end
add_values(1, 2)  # 3
add_values("A", "B")
ERROR: MethodError: no method matching +(::String, ::String)
function add_values(x::String, y::String)
    x * y
end

add_values("A", "B")  # AB
Julia średnio zaawansowana

Funkcje anonimowe

  • W odróżnieniu od typowych funkcji, funkcja anonimowa nie ma nazwy.
  • Służy do tworzenia szybkich funkcji jednorazowego użytku.
(x -> x^2 + 3)(2)
7
Julia średnio zaawansowana

Złożone funkcje anonimowe

  • Funkcje anonimowe mają zastosowanie wykraczające poza proste obliczenia.

  • map() stosuje funkcję do każdego elementu kolekcji.

map(x -> 2*x + x^2 + 1, [1, 2, 3])
3-element Vector{Int64}:
4 9 16
map((x, y) -> 2*x + x^2 + 1 + y, [1, 2, 3], [1, 1, 1])
3-element Vector{Int64}:
5 10 17
Julia średnio zaawansowana

Filtrowanie ramek danych

  • Funkcja filter umożliwia filtrowanie struktur danych według warunków.

  • Funkcji anonimowej można używać z filter, aby filtrować dane według określonej wartości.

filter!("Date" => n -> n == "21/01/2022", stock_data)
 Row | Date        Open     High     Low      Close     Adj Close  Volume
     | String15    Float64  Float64  Float64  Float64?  Float64    Int64
<----|-----------------------------------------------------------------------
   1 | 21/01/2022   164.42   166.33    162.3    162.41    161.473  122848900
Julia średnio zaawansowana

Czas na ćwiczenia!

Julia średnio zaawansowana

Preparing Video For Download...