Więcej funkcji finansowych

Wycena i analiza obligacji w Pythonie

Joshua Mayhew

Options Trader

Funkcja nper()

  • Podaje liczbę okresów potrzebnych do wzrostu PV do FV
import numpy_financial as npf
?npf.nper
Signature: npf.nper(rate, pmt, pv, fv=0)

Compute the number of periodic payments.

Parameters rate : Rate of interest (per period)
pmt : Payment
pv : Present value
fv : (optional) Future value
Wycena i analiza obligacji w Pythonie

Funkcja nper()

  • Jak długo oszczędzać 7 000 USD, inwestując 270 USD miesięcznie przy 5% rocznie z miesięczną kapitalizacją?
import numpy_financial as npf
npf.nper(rate=0.05/12, pmt=-270, pv=0, fv=7000)
24.67
Wycena i analiza obligacji w Pythonie

Funkcja pmt()

  • Podaje kwotę płatności potrzebną do wzrostu PV do FV
import numpy_financial as npf
?npf.pmt
Signature: npf.pmt(rate, nper, pv, fv=0)

Compute the payment against loan principal plus interest.

Given: * an interest `rate` compounded once per period, of which there are
* `nper` total
* a present value, `pv` (e.g., an amount borrowed)
* a future value, `fv` (e.g., 0)
Return: the (fixed) periodic payment.
Wycena i analiza obligacji w Pythonie

Funkcja pmt()

  • Pożyczono 275 000 USD przy rocznej stopie 3,5% z miesięczną kapitalizacją
  • Jaka miesięczna płatność spłaci kredyt hipoteczny w ciągu dziesięciu lat?
import numpy_financial as npf
npf.pmt(rate=0.035/12, nper=10*12, pv=275000, fv=0)
-2719.36
Wycena i analiza obligacji w Pythonie

Funkcja rate()

  • Podaje stopę procentową potrzebną do wzrostu PV do FV
import numpy_financial as npf
?npf.rate
Signature: npf.rate(nper, pmt, pv, fv)

Compute the rate of interest per period.

Parameters nper : Number of compounding periods
pmt : Payment
pv : Present value
fv : Future value
Wycena i analiza obligacji w Pythonie

Funkcja rate()

  • Jaki zwrot z inwestycji, aby przejść na emeryturę za 30 lat?
  • Oszczędzasz 1 500 USD miesięcznie i chcesz osiągnąć 1 milion USD.
  • Zakładamy miesięczne kapitalizowanie inwestycji.
import numpy_financial as npf
12 * npf.rate(nper=30*12, pmt=-1500, pv=0, fv=1000000)
0.0377
Wycena i analiza obligacji w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Wycena i analiza obligacji w Pythonie

Preparing Video For Download...