Łączenie tabel w przepływie pracy data.table

Łączenie danych z data.table w R

Scott Ritchie

Postdoctoral Researcher in Systems Genomics

Łańcuchowanie wyrażeń data.table

Wyrażenia data.table można łączyć sekwencyjnie:

demographics[...][...]

Ogólna postać łańcucha ze złączeniem:

DT1[DT2, on][i, j, by]
    |    |   |  |  |
    |    |   |  |   --> grupowanie według czego?
    |    |   |   -----> co zrobić?
    |    |    --------> na których wierszach?
    |     ------------> kolumny klucza złączenia
     -----------------> złącz z którą tabelą data.table?
Łączenie danych z data.table w R

Złączenie, a następnie obliczenia

customers <- data.table(name   = c("Mark", "Matt", "Angela", "Michelle"), 
                        gender = c("M", "M", "F", "F"), 
                        age    = c(54, 43, 39, 63))
customers
       name gender age
1:     Mark      M  54
2:     Matt      M  43
3:   Angela      F  39
4: Michelle      F  63
Łączenie danych z data.table w R

Złączenie, a następnie obliczenia

purchases <- data.table(name  = c("Mark", "Matt", "Angela", "Michelle"),
                        sales = c(1, 5, 4, 3),
                        spent = c(41.70, 41.78, 50.77, 60.01))
purchases
       name sales spent
1:     Mark     1 41.70
2:     Matt     5 41.78
3:   Angela     4 50.77
4: Michelle     3 60.01
Łączenie danych z data.table w R

Złączenie, a następnie obliczenia

customers[purchases, 
          on = .(name)][sales > 1, 
                        j = .(avg_spent = sum(spent) / sum(sales)), 
                        by = .(gender)] 
   gender avg_spent
1:      M  13.91333
2:      F  20.00333
Łączenie danych z data.table w R

Obliczenia ze złączeniami

Obliczenia ze złączeniami:

DT1[DT2, on, j]
    |    |   | 
    |    |    ----> co zrobić z wynikiem złączenia?
    |     --------> które kolumny jako klucze?
     -------------> złącz z którą tabelą data.table?

Wydajne dla dużych data.tables!

Łączenie danych z data.table w R

Łączenie tabel i tworzenie kolumn

Kolumna jest tworzona w głównej tabeli data.table:

customers[purchases, on = .(name), return_customer := sales > 1]
customers
       name gender age return_customer
1:     Mark      M  54           FALSE
2:     Matt      M  43            TRUE
3:   Angela      F  39            TRUE
4: Michelle      F  63            TRUE
Łączenie danych z data.table w R

Grupowanie według dopasowań

by = .EACHI grupuje j według każdego wiersza z DT2

DT1[DT2, on, j, by = .EACHI]
    |    |   |  |
    |    |   |   --> grupowanie według każdego dopasowania w DT1.
    |    |    -----> co zrobić z wynikiem złączenia?
    |     ---------> które kolumny jako klucze?
     --------------> złącz z którą tabelą data.table?
Łączenie danych z data.table w R

Grupowanie według dopasowań

shipping[customers, on = .(name), 
         j = .("# of shipping addresses" = .N),
         by = .EACHI]

Łączenie danych z data.table w R

Grupowanie według kolumn ze złączeniami

Grupowanie według kolumn w by ogranicza obliczenia do głównej tabeli data.table:

DT1[DT2, on, j, by]
    |    |   |  |
    |    |   |   --> grupowanie według których kolumn w DT1?
    |    |    -----> co zrobić na kolumnach DT1?
    |     ---------> które kolumny jako klucze?
     --------------> złącz z którą tabelą data.table?
Łączenie danych z data.table w R

Grupowanie według kolumn ze złączeniami

Złączenie i obliczenia według grupy w customers:

customers[shipping, on = .(name), 
          .(avg_age = mean(age)), by = .(gender)]
   gender  avg_age
1:      M 46.66667
2:      F 39.00000
Łączenie danych z data.table w R

Czas na ćwiczenia!

Łączenie danych z data.table w R

Preparing Video For Download...