Praca z plikami

DataLab z SQL

Jasmin Ludolf

Senior Data Science and AI Content Developer, DataCamp

Instruktor i entuzjasta DataLab

$$

Zdjęcie profilowe instruktora: Jasmin Ludolf

DataLab z SQL

Plan nauki

$$

Kontynuacja kursu Introduction to DataLab

  • Komórki Explore i Chart
  • Funkcje AI
  • Dostęp do danych i plików

$$

Skupimy się na używaniu SQL w DataLab

$$

GIF z kursu Introduction to DataLab dotyczący korzystania z komórek Explore

DataLab z SQL

Środowiska

$$

Lista rozwijana środowisk DataLab z opcjami komórek SQL w skoroszycie

$$

                               Komórki SQL są dostępne zarówno w środowiskach Python, jak i R

DataLab z SQL

Łączenie plików w DataLab

$$

  • Bez instalacji i baz danych
  • Zaawansowane techniki: zob. dokumentację
  • Połączymy Arkusze Google i pliki CSV

Ilustracja plików cyfrowych przypominających pliki CSV

DataLab z SQL

Łączenie ze źródłem danych

GIF z DataLab przedstawiający przycisk nowego źródła danych

DataLab z SQL

Łączenie ze źródłem danych

GIF z DataLab przedstawiający łączenie z arkuszem Google

DataLab z SQL

Zapytanie do arkusza Google

Zapytanie do arkusza Google:

SELECT *
FROM 'Sheet1';

$$

Standardowe zapytanie SQL do tabel:

SELECT *
FROM table_name;
DataLab z SQL

Łączenie z plikiem CSV

GIF z DataLab przedstawiający przeciąganie pliku CSV do nowego skoroszytu

DataLab z SQL

Łączenie z plikiem CSV

GIF z DataLab przedstawiający lokalizację plików skoroszytu

DataLab z SQL

Zapytanie do pliku CSV

Automatycznie wygenerowane zapytanie:

SELECT *
FROM 'data.csv';

$$

To również działa:

SELECT *
FROM data.csv;
DataLab z SQL

Komórki Explore

GIF komórek Explore i Chart z użyciem danych sprzedażowych

DataLab z SQL

Czas na ćwiczenia!

DataLab z SQL

Preparing Video For Download...