Odpytywanie zapisanych danych

DataLab z SQL

Jasmin Ludolf

Senior Data Science and AI Content Developer, DataCamp

Parametryzacja zapytań

$$

  • Użycie zapisanej zmiennej w zapytaniu

$$

  • Zapisana zmienna:
    • Konkretna zmienna
    • DataFrame
    • Zapytanie

$$

min_sales = 20

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};
DataLab z SQL

Tworzenie zapytania

$$

DataFrame z wyróżnionym trybem i nazwą

DataLab z SQL

Parametryzacja za pomocą DataFrames

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv

WHERE customer_type = 'New';

-> Zapisany jako DataFrame new_sales

SELECT *
FROM new_sales;

$$

  1. Napisz zapytanie
  2. Wybierz tryb DataFrame
  3. Zdefiniuj nazwę DataFrame
  4. Uruchom komórkę
  5. Utwórz nową komórkę SQL
  6. Użyj DataFrame w nowym zapytaniu
DataLab z SQL

Parametryzacja z DataFrames w DataLab

GIF z DataLab pokazujący nazywanie, zapisywanie i ponowne użycie DataFrame

DataLab z SQL

Zapytania parametryczne

GIF z DataLab pokazujący zapisywanie i ponowne użycie zapytania

DataLab z SQL

Dodawanie Pythona

Logo PostgreSQL i Python ze strzałkami między nimi

DataLab z SQL

Dodawanie Pythona

Przed zapytaniem

min_sales = 20

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};

Po zapytaniu

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};

-> Zapisz jako DataFrame filtered_sales

filtered_sales["product_category"]
DataLab z SQL

Dodawanie Pythona

GIF z DataLab pokazujący użycie zmiennej Pythona w zapytaniu

DataLab z SQL

Czas na ćwiczenia!

DataLab z SQL

Preparing Video For Download...