Wynik odległości k-najbliższych sąsiadów

Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R

Alastair Rushworth

Data Scientist

Wymiary mebli

plot(Width ~ Height, data = furniture)

Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R

Odległość k-najbliższych sąsiadów (kNN)

Anomalie zwykle leżą daleko od sąsiadów

Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R

Dane wejściowe do obliczenia macierzy odległości

library(FNN)
furniture_knn <- get.knn(data = furniture, k = 5)

 

Argumenty

  • data: macierz danych
  • k: liczba sąsiadów
Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R

Wynik macierzy odległości

get.knn() zwraca dwie macierze

names(furniture_knn)
"nn.index" "nn.dist" 

Macierz odległości

head(furniture_knn$nn.dist, 3)
         [,1]     [,2]     [,3]     [,4]     [,5]
[1,] 5.128300 5.367791 5.390801 5.740713 8.477025
[2,] 4.300093 5.367791 6.159139 7.091966 7.428176
[3,] 3.047502 3.545978 4.426266 5.006570 5.654202
Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R

Wynik odległości kNN

Średnia odległość do najbliższych sąsiadów

furniture_score <- rowMeans(furniture_knn$nn.dist)

 

Najwyższy wynik?

which.max(furniture_score)
29
Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R

Preparing Video For Download...