Podsumowanie: Wykrywanie anomalii w R

Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R

Alastair Rushworth

Data Scientist

Podsumowanie kursu

Rozdział 1
Testowanie i wizualizacja wartości odstających dla pojedynczej zmiennej i szeregów czasowych

Rozdział 2
Wykrywanie anomalii metodami odległościowymi i gęstościowymi

Rozdział 3
Wykrywanie anomalii metodami drzewowymi

Rozdział 4
Porównywanie wydajności i stosowanie czynników

Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R

Co dalej?

  • Dostrajanie modelu: np. wybór $k$ dla LOF i kNN

  • Inne techniki: jednoklasowe SVM i metody grupowania

Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R

Gratulacje!

Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R

Preparing Video For Download...