Gratulacje!

Programowanie z dplyr

Dr. Chester Ismay

Educator, Data Scientist, and R/Python Consultant

Rozdział 1 – select() i funkcje pomocnicze

  • Potoki z głównymi funkcjami dplyr: select(), filter(), summarize(), group_by() i mutate()
  • Funkcje pomocnicze starts_with(), ends_with() i contains()
  • matches() do wyszukiwania wzorców wyrażeń regularnych
Programowanie z dplyr

Rozdział 2 – Transformacje kolumn

  • Przenoszenie kolumn za pomocą select(), everything() i relocate()
  • Stosowanie across() do tej samej transformacji na wielu kolumnach
  • Wybieranie wierszy spełniających kryteria kolumn za pomocą if_any() i if_all()
  • Obliczenia dla każdego wiersza za pomocą rowwise() i c_across()
Programowanie z dplyr

Rozdział 3 – Złączenia i teoria zbiorów

  • Złączenia dplyr
    • Przypomnienie inner_join(), left_join() i anti_join()
  • Klauzule teorii zbiorów
    • intersect()
    • union() i union_all()
    • setequal() i setdiff()
Programowanie z dplyr

Rozdział 4 – Pierwsze kroki z rlang

  • Pisanie funkcji z użyciem curly-curly {{ }}
  • Używanie operatora wymuszającego „bang-bang" !! i operatora defuzji enquo()
  • Tworzenie nazw zmiennych za pomocą operatora walrus :=, as_name() i !!
  • Opakowywanie kodu ggplot2 w funkcję z as_label()
Programowanie z dplyr

Inne polecane kursy i ścieżki

Kursy

  • Visualization Best Practices in R
  • Introduction to Data Visualization with ggplot2
  • Intermediate Data Visualization with ggplot2

 

Ścieżki

  • Tidyverse Fundamentals with R
  • Intermediate Tidyverse Toolbox
  • R Programmer
Programowanie z dplyr

Doskonała robota!

Programowanie z dplyr

Preparing Video For Download...