Projektowanie ankiety conjoint

Modelowanie wyborów w marketingu w R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Ankieta conjoint

Pytanie conjoint

Atrybuty i poziomy

Typ
mleczna, gorzka, mleczna z orzechami, gorzka z orzechami, biała

Marka
Dove, Ghirardelli, Godiva, Hershey's, Lindt

Cena
0.5, 0.6, ... co 0.1 ..., 3.9, 4.0

Projektowanie ankiety wyboru

choc_survey[choc_survey$Subject == 1 & choc_survey$Trial == 1, ]

     Subject Trial Alt Type Brand Price
1          1     1   1   NA    NA    NA
2          1     1   2   NA    NA    NA
3          1     1   3   NA    NA    NA

Tworzenie losowego projektu – część 1

# Setup your attributes and levels list
attribs <- list(Type = c("Milk", "Dark", "White"), 
                Brand = c("Cadbury", "Toblerone", "Kinder"), 
                Price = 5:30 / 10)

# Create all possible combinations of attributes
all_comb <- expand.grid(attribs)
nrow(all_comb)
head(all_comb)

144

Type     Brand Price
1  Milk   Cadbury   0.5
2  Dark   Cadbury   0.5
3 White   Cadbury   0.5
4  Milk Toblerone   0.5
5  Dark Toblerone   0.5
6 White Toblerone   0.5

Tworzenie losowego projektu – część 2

for (i in 1:100) {
  rand_rows <- sample(1:nrow(all_comb), size = 12 * 3)
  rand_alts <- all_comb[rand_rows, ]
  choc_survey[choc_survey$Subject == i, 4:6] <- rand_alts
}

Dystrybucja ankiety: opcje

Samodzielne zakodowanie ankiety.
Przesłanie projektu ankiety do narzędzia, np. Google Forms lub SurveyMonkey.
Użycie narzędzia z wbudowaną funkcją conjoint, np. Sawtooth, Conjoint.ly lub Qualtrics.

Czas przeprowadzić ankietę conjoint!

Modelowanie wyborów w marketingu w R