Testy hipotez
Studia przypadków w myśleniu statystycznym
Justin Bois
Lecturer, Caltech
Wpływ mutacji na aktywność
1 Dane udostępnione przez Avni Gandhi, Grigogios Oikonomou i David Prober, Caltech
Definicje genotypów
- Typ dziki: brak mutacji
- Heterozygota: mutacja na jednym z dwóch chromosomów
- Mutant: mutacja na obu chromosomach
Wpływ mutacji na aktywność
1 Dane udostępnione przez Avni Gandhi, Grigogios Oikonomou i David Prober, Caltech
Wpływ mutacji na aktywność
1 Dane udostępnione przez Avni Gandhi, Grigogios Oikonomou i David Prober, Caltech
Test hipotezy
Ocena, na ile obserwowane dane są zgodne z założoną hipotezą
p-wartość
Prawdopodobieństwo uzyskania wartości statystyki testowej co najmniej tak ekstremalnej jak zaobserwowana, przy założeniu prawdziwości hipotezy zerowej
Statystyka testowa
- Pojedyncza liczba obliczana na podstawie danych obserwowanych i symulowanych pod hipotezą zerową
- Stanowi podstawę do porównań
p-wartość
Prawdopodobieństwo uzyskania wartości statystyki testowej co najmniej tak ekstremalnej jak zaobserwowana, przy założeniu prawdziwości hipotezy zerowej
Wymaga jasnego określenia:
- Hipotezy zerowej, którą można symulować
- Statystyki testowej obliczalnej z danych obserwowanych i symulowanych
- Definicji pojęcia co najmniej tak ekstremalnej jak
Procedura testowania hipotez
- Jasno sformułuj hipotezę zerową
- Zdefiniuj statystykę testową
- Wygeneruj wiele zestawów danych symulowanych przy hipotezie zerowej
- Oblicz statystykę testową dla każdego zestawu symulowanego
- p-wartość to udział symulacji, w których statystyka testowa jest co najmniej tak ekstremalna jak dla danych rzeczywistych
Specyfikacja testu
Hipoteza zerowa: długości aktywnych epizodów u ryb typu dzikiego i heterozygot mają identyczny rozkład
Statystyka testowa: różnica średnich długości aktywnych epizodów między heterozygotami a typem dzikim
Co najmniej tak ekstremalna jak: statystyka testowa jest większa lub równa zaobserwowanej
