Przybliżanie i oddalanie: ogólne podsumowanie grafu

Analiza sieci w Pythonie – poziom średniozaawansowany

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

Eksploracja grafu na różnych skalach

Eksploracja na poziomie globalnym i lokalnym
Globalnie: rozkłady centralności
Lokalnie: łączność i struktury

Przybliżanie węzłów

Wyodrębnienie wybranego węzła lub zestawu węzłów
Wykres statystyki węzła w czasie

Podsumowanie ewoluujących statystyk węzłów

Zbiór danych klient-produkt
- Analiza zmian wzorców zakupowych w czasie
customer1 - węzeł zainteresowania

Podsumowanie ewoluujących statystyk węzłów

Gs = [....] 

noi = 'customer1'

degs = []

for g in Gs:
    ...         # Get the degree of the node   
    degs.append(len(g.neighbors(noi)))

plt.plot(degs)
plt.show()

Podsumowanie ewoluujących statystyk węzłów

ch3-3.020.png

Słowniki domyślne

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

d['heathrow'].append(0.31)
d['heathrow'].append(0.84)

d

defaultdict(list, {'heathrow': [0.31, 0.84]})

Słowniki domyślne

d2 = dict()
d2['heathrow'].append(0.31)

KeyError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-291c74368a8f> in <module>()
--> 1 d2['heathrow'].append(0.31)
KeyError: 'heathrow'

Czas na ćwiczenia!

Analiza sieci w Pythonie – poziom średniozaawansowany