Dane Census w R: przegląd

Analiza danych ze spisu powszechnego USA w R

Kyle Walker

Instructor

Przegląd kursu

Czego się nauczysz:

Jak pobierać dane US Census za pomocą pakietu R tidycensus
Jak przetwarzać dane US Census narzędziami tidyverse
Jak używać pakietu R tigris do pobierania danych granicznych US Census Bureau
Jak wizualizować i mapować dane US Census Bureau w R za pomocą ggplot2

O prowadzącym

Dziedziny: demografia przestrzenna i przestrzenna analiza danych
Deweloper R: pakiety tidycensus, tigris i idbr

Dane US Census Bureau

Logo US Census/ACS

API US Census Bureau

Aby rozpocząć pracę z danymi US Census w R, zarejestruj klucz API Census

library(tidycensus)

census_api_key("YOUR KEY GOES HERE", install = TRUE)

Przykładowy klucz: "rw6pozt48ur2ugc8kg69x5phdrtnuhb2cb1subd6"

Dane decennial Census z tidycensus

state_pop <- get_decennial(geography = "state", 
                           variables = "P001001")

head(state_pop)

# A tibble: 6 x 4
  GEOID NAME       variable    value
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl>
1 01    Alabama    P001001  4779736
2 02    Alaska     P001001   710231
3 04    Arizona    P001001  6392017
4 05    Arkansas   P001001  2915918
5 06    California P001001 37253956
6 08    Colorado   P001001  5029196

Dane ACS z tidycensus

state_income <- get_acs(geography = "state")

head(state_income)

# A tibble: 6 x 5
  GEOID NAME       variable estimate   moe
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl> <dbl>
1 01    Alabama    hhincome    44758   314
2 02    Alaska     hhincome    74444   809
3 04    Arizona    hhincome    51340   231
4 05    Arkansas   hhincome    42336   234
5 06    California hhincome    63783   188
6 08    Colorado   hhincome    62520   287

Zaczynajmy!

Analiza danych ze spisu powszechnego USA w R