Strategie selekcji

Interaktywna wizualizacja danych średnio zaawansowana z plotly w R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

Dwie strategie selekcji

Selekcja przejściowa

poprzednio wybrane przypadki są zapominane

Selekcja przejściowa.gif

Selekcja trwała

wybrane przypadki kumulują się

Selekcja trwała.gif

Przykład

Przed trwałą selekcją.png

Utwórz wykres bazowy

shared_data <- world2014 %>% SharedData$new()

p1 <- shared_data %>%
  plot_ly(x=~urban/population, y = ~co2, text = ~country) %>%
  add_markers()

p2 <- shared_data %>%
  plot_ly(x=~income, y = ~co2, text = ~country) %>%
  add_markers()

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend()

Trwała selekcja

Aktywuj trwałą selekcję za pomocą highlight()

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend() %>%
  highlight(persistent = TRUE)

Trwała selekcja.gif

Wyróżnianie kolorami

Wyróżnianie kolorami.gif

Wyróżnianie kolorami

Dodaj dynamic = TRUE, aby aktywować próbnik kolorów

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend() %>%
  highlight(persistent = TRUE, dynamic = TRUE)

Dwa typy manipulacji

Manipulacja bezpośrednia

selekcja przez interakcję z elementami wykresu

Manipulacja bezpośrednia.gif

Manipulacja pośrednia

selekcja przez zapytanie poza wykresem

Manipulacja pośrednia.gif

Trudne selekcje.gif

Manipulacja pośrednia

world_indicators %>%
  SharedData$new(key = ~country) %>% 
  plot_ly(x = ~year, y = ~income, alpha = 0.5) %>%
  group_by(country) %>%
  add_lines()

Manipulacja pośrednia

world_indicators %>%
  SharedData$new(key = ~country, group = "Select a country") %>% 
  plot_ly(x = ~year, y = ~income, alpha = 0.5) %>%
  group_by(country) %>%
  add_lines() %>%
  highlight(selectize = TRUE)

Selectize = TRUE.gif

Czas na ćwiczenia!

Interaktywna wizualizacja danych średnio zaawansowana z plotly w R