Prognozowanie hierarchiczne oddolne

Prognozowanie popytu na produkty w R

Aric LaBarr, Ph.D.

Senior Data Scientist, Elder Research

Prognozowanie hierarchiczne

  • Prognozowanie hierarchiczne stosuje się, gdy prognozowane elementy można ułożyć w logiczną hierarchię
  • Prognozy muszą być uzgadniane na wszystkich poziomach hierarchii
Prognozowanie popytu na produkty w R

Struktura hierarchiczna

Prognozowanie popytu na produkty w R

Typy prognozowania hierarchicznego

  • Trzy typy prognozowania hierarchicznego
    1. Prognozowanie oddolne
    2. Prognozowanie odgórne
    3. Prognozowanie od środka
Prognozowanie popytu na produkty w R

Prognozowanie oddolne

Prognozowanie popytu na produkty w R

Przykład prognozowania oddolnego

for_M_total <- pred_M_hi_xts + pred_M_lo_xts

M_t_v <- bev_xts_valid[,"M.hi"] + bev_xts_valid[,"M.lo"]

MAPE <- 100*mean(abs((for_M_total - M_t_v)/M_t_v))
print(MAPE)

[1] 7.599677
Prognozowanie popytu na produkty w R

Czas na ćwiczenia!

Prognozowanie popytu na produkty w R

Preparing Video For Download...