Gratulacje!

Prognozowanie popytu na produkty w R

Aric LaBarr, Ph.D.

Senior Data Scientist, Elder Research

Czego się nauczyłeś?

  • Rozdział 1: Prognozowanie popytu za pomocą szeregów czasowych
  • Rozdział 2: Uwzględnianie czynników zewnętrznych w prognozie popytu
  • Rozdział 3: Łączenie podejść szeregów czasowych i regresji
  • Rozdział 4: Prognozowanie hierarchiczne
Prognozowanie popytu na produkty w R

Co dalej?

  • Rozszerzenia prognozowania popytu
    • Więcej czynników zewnętrznych – krzyżowe elastyczności
    • Prognozowanie przyszłych proporcji w hierarchiach
    • Więcej technik szeregów czasowych niż ARIMA
  • Dalsze kształcenie
    • Techniki i modelowanie szeregów czasowych
    • Techniki regresji liniowej
Prognozowanie popytu na produkty w R

Czas na ćwiczenia!

Prognozowanie popytu na produkty w R

Preparing Video For Download...