Wykresy wielu zmiennych

Wprowadzenie do wizualizacji danych w Julii

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Eksploracja zbioru danych

Historyczne ceny funduszu Invesco QQQ Trust

price_date	open	high	low	close	volume
2020-01-02	214.4	216.16	213.98	216.16	30969400
2020-01-03	213.3	215.47	213.28	214.18	27518900
2020-01-06	212.5	215.59	212.24	215.56	21655300

Definicja zmienności

qqq[!, "volatility"] =  100 * (qqq.high - qqq.low) ./ qqq.open

Dostosowanie wykresu punktowego

# Plot volume versus volatility
scatter(
    qqq.volatility,
    qqq.volume,

    title="QQQ Daily Traded Volume",
    xlabel="Daily Range (%)",
    ylabel="Volume",

    # Hide the legend
    label=false

    # Change marker color
    markercolor=:ivory2
)

Wykres punktowy dziennego wolumenu obrotu w stosunku do zmienności funduszu QQQ ETF. Wykres pokazuje, że wzrost zmienności prowadzi do wzrostu wolumenu obrotu.

Często używane kolory: :blue, :red, :green, :yellow, :black, :gray, :white

¹ http://juliagraphics.github.io/Colors.jl/stable/namedcolors/

Notacja wykrzyknika

# Plot volume versus volatility
scatter(qqq.volatility,
    qqq.volume,
    label=false
    markercolor=:ivory2
)

# Add title and axis labels
title!("QQQ Daily Traded Volume")
xlabel!("Daily Range (%)")
ylabel!("Volume")

Wykres punktowy dziennego wolumenu obrotu w stosunku do zmienności funduszu QQQ ETF. Wykres pokazuje, że wzrost zmienności prowadzi do wzrostu wolumenu obrotu.

Korelacja

Zależność między zmiennymi

Trzy wykresy punktowe przedstawiające dwie zmienne o korelacji dodatniej, ujemnej lub zerowej. Na każdym wykresie widoczna jest również linia regresji.

Dodawanie linii regresji

# Plot volume versus volatility
scatter(qqq.volatility,
    qqq.volume,
    title="QQQ Daily Traded Volume"
    xlabel="Daily Range (%)",
    ylabel="Volume",
    label=false
    markercolor=:ivory2,

    # Add regression line
    smooth=true,

    # Customize regression line
    linewidth=2.5,
    linecolor=:magenta3,
)

Wykres punktowy dziennego wolumenu obrotu w stosunku do zmienności funduszu QQQ ETF z dodaną linią regresji. Dodatnie nachylenie linii regresji wskazuje na dodatnią korelację między wolumenem obrotu a zmiennością.

Wiele wykresów liniowych

# Plot high and low prices
plot(
    qqq.price_date,
    # Pass both variables
    [qqq.high qqq.low],

    # Assign both labels
    label=["High" "Low"],

    # Assign widths
    linewidth=[4 2]
)
title!("QQQ Daily Prices")
xlabel!("Date")
ylabel!("Price")

Wykresy liniowe dziennych cen maksymalnych i minimalnych funduszu QQQ w funkcji czasu dla okresu pięćdziesięciu dni. Ceny wykazują wahania wokół dodatniego trendu liniowego.

Inny sposób tworzenia wielu wykresów

# Plot high price versus time
plot(qqq.price_date,
    qqq.high,
    label="High",
    linewidth=4)

# Add low prices to the figure
plot!(qqq50.price_date,
    qqq50.low,
    label="Low",
    linewidth=2)
title!("QQQ Daily Prices")
xlabel!("Date")
ylabel!("Price")

Wykresy liniowe dziennych cen maksymalnych i minimalnych funduszu QQQ w funkcji czasu dla okresu pięćdziesięciu dni. Ceny wykazują wahania wokół dodatniego trendu liniowego.

Ściągawka

label — ustawianie lub ukrywanie legendy
Notacja wykrzyknika: modyfikacja bieżącego wykresu
Dostosowanie plot()
- linewidth
- linecolor
Dostosowanie scatter()
- markercolor
- smooth — dodawanie linii regresji (linewidth, linecolor do jej dostosowania) → dobry sposób wizualizacji korelacji

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do wizualizacji danych w Julii