Eksploracja danych za pomocą wizualizacji

Manipulacja danymi w Julii

Katerina Zahradova

Instructor

Dlaczego wizualizujemy dane?

Row year   mean_min_wage_2020_dollars
    Int64  Float64
________________________________
1   1968   9.28529
2   1969   8.80667
3   1970   9.21882
4   1971   8.82686
5   1972   10.0457
...

Średnia efektywna płaca w dolarach z 2020 roku

Histogram

# Make a histogram with default bins
wages_2015 = filter(wages.year == 2015, wages)
histogram(wages_2015.eff_min_wage_2020_dollars)

Histogram płacy minimalnej skorygowanej o inflację w 2015 roku

# Specifying the number of bins
wages_2015 = filter(wages.year == 2015, wages)
histogram(wages_2015.eff_min_wage_2020_dollars,
          bins = 25)

Histogram płacy minimalnej skorygowanej o inflację w 2015 roku z opisami

Opisywanie wykresu

# Make histogram
wages_2015 = filter(wages.year == 2015, wages)
histogram(wages_2015.eff_min_wage_2020_dollars)

# Include x label
xlabel!("Inflation-adjusted minimal
        wage per hour (USD)")

# Include y label
ylabel!("# of states")

# Make title
title!("Distribution of inflation-adjusted
        minimum wage in 2015")

Histogram z opisami osi: rozkład płacy minimalnej

Wykres punktowy

# Scatter plot
scatter(penguins.body_mass_g, 
        penguins.flipper_length_mm)

# Labels
xlabel!("Body mass [g]")
ylabel!("Flipper length [mm]")
title!("Flipper length vs. 
        body mass in peguins")

Wykres punktowy: długość płetwy vs. masa ciała pingwinów

Wykres liniowy

# Number of Adelie penguins over time
plot(observations.days, 
    observations.adelie)

# Labels
xlabel!("Days")
ylabel!("Number of penguins")
title!("Number of observed 
        penguins over time")

Wykres liniowy przedstawiający trendy w liczbie pingwinów

Wiele linii

# Plot the first line
plot(observations.day, observations.adelie)


# Adding and modifying with new lines
plot!(observations.day, observations.chinstrap)
plot!(observations.day, observations.gentoo)


# Labels
xlabel!("Days")
ylabel!("Number of penguins")
title!("Number of observed penguins over time")

Wykres liniowy z trendami liczby pingwinów dla różnych gatunków

Wiele linii z legendą

# Make a plot
plot(observations.day, observatations.adelie, 
    label = "Adelie" )
plot!(observations.day, observations.chinstrap, 
    label = "Chinstrap")
plot!(observations.day, observations.gentoo, 
    label = "Gentoo")

# Labels
xlabel!("Days")
ylabel!("Number of penguins")
title!("Number of observed penguins over time")

Wykres liniowy z trendami liczby pingwinów dla różnych gatunków z legendą

Ściągawka

Typy wykresów:

Histogram – rozkład zmiennej numerycznej histogram(df.n1, label = "n1")
Wykres punktowy – zależność między dwiema zmiennymi numerycznymi scatter(df.x, df.y, label = "y")
Wykres liniowy – zmiany zmiennej numerycznej w czasie plot(df.x, df.y, label = "y")

Dodawanie kolejnej linii do wykresu:

histogram!(df.n2, label = "n2")
scatter!(df.x2, df.y2, label = "y2")
plot!(df.x2, df.y2, label = "y2")

Opisy osi i tytuł:

xlabel!("Text of your x label")
ylabel!("Text of your y label")
title!("Text of your title")

Czas na ćwiczenia!

Manipulacja danymi w Julii