Witamy w kursie!

HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R

Anurag Gupta and Abhishek Trehan

People Analytics Practitioners

Rozumienie rotacji pracowników

  • Churn oznacza stopniowy odpływ pracowników w danym okresie
  • Churn / rotacja / atrycja używane są zamiennie

HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R

Dlaczego rotacja pracowników ma znaczenie?

HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R

Rodzaje rotacji pracowników

Rotacja dobrowolna
  • Kiedy pracownik sam decyduje się odejść
Rotacja przymusowa
  • Kiedy organizacja decyduje się zwolnić pracownika
HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R

Typowe przyczyny rotacji pracowników

  • Lepsza oferta
  • Zdrowie
  • Przeprowadzka
  • Edukacja
  • Powody osobiste itp.
HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R

Ukryte przyczyny rotacji pracowników

  • Relacja z przełożonym
  • Procentowa podwyżka wynagrodzenia
  • Nadgodziny
  • Odległość od miejsca pracy
  • Satysfakcja z kariery
  • Staż pracy
HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R

Przegląd kursu

  • Rozdział 1: Wprowadzenie do prognozowania rotacji pracowników

  • Rozdział 2: Budowanie relacji z danymi

  • Rozdział 3: Budowanie modelu predykcji rotacji przy użyciu regresji logistycznej

  • Rozdział 4: Walidacja modelu, obliczanie ROI i strategia retencji

HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R

Wymagania wstępne kursu

  • dplyr: Przetwarzanie danych
  • ggplot2: Wizualizacja i eksploracja
HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R

Czas na ćwiczenia!

HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R

Preparing Video For Download...