Wartość informacyjna

HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

Wartość informacyjna – wprowadzenie

Miara zdolności predykcyjnej zmiennej niezależnej w przewidywaniu zmiennej zależnej
Ranking zmiennych niezależnych według siły predykcji

Obliczanie wartości informacyjnej

$$ IV = (\sum \text{(\% zdarzeń negatywnych - \% zdarzeń)}) * \log(\frac{\text{\% zdarzeń negatywnych}}{\text{\% zdarzeń}}) $$

Obliczanie wartości informacyjnej

# Load Information package
library(Information)
# Compute Information Value 
IV <- create_infotables(data = emp_final, y = "turnover")
# Print Information Value 
IV$Summary

                       Variable           IV
12                 percent_hike 1.144784e+00
17             total_dependents 1.088645e+00
21              no_leaves_taken 9.404533e-01
31                       tenure 9.332570e-01
27            mgr_effectiveness 6.830020e-01
11                 compensation 6.074885e-01

Tabela wartości informacyjnej (IV)

Wartość informacyjna	Siła predykcji
< 0,15	Słaba
Między 0,15 a 0,4	Umiarkowana
> 0,4	Silna

percent_hike: 1,14 (Silna)
compa_ratio: 0,29 (Umiarkowana)

Czas na ćwiczenia!

HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R