Oś czasu tabeli bazowej

Pośrednia analityka predykcyjna w Pythonie

Nele Verbiest Ph. D.

Senior Data Scientist @PythonPredictions

Proces modelowania predykcyjnego

Podstawy analizy predykcyjnej I:

Budowanie modeli predykcyjnych
Ocena modeli predykcyjnych
Prezentacja modeli interesariuszom biznesowym

Podstawy analizy predykcyjnej II:

Budowa tabeli bazowej

Tabela bazowa (1)

Tabela bazowa (2)

Tabela bazowa (3)

Tabela bazowa (4)

Oś czasu (1)

Oś czasu (2)

Oś czasu (3)

Oś czasu (4)

Rekonstrukcja historii (1)

Rekonstrukcja historii (2)

Rekonstrukcja historii (3)

Wybór danych w Pythonie

import pandas as pd
gifts = pd.read_csv("gifts.csv")
gifts["date"] = pd.to_datetime(gifts["date"])
print(gifts.head())

   id       date  amount
0   1 2015-10-16    75.0
1   1 2014-02-11   111.0
2   1 2012-03-28    93.0
3   1 2013-12-13   113.0
4   1 2012-01-10    93.0

start_target = datetime(year = 2018, month = 5, day = 1)
end_target = datetime(year = 2018, month = 8, day = 1)

gifts_target = gifts[(gifts["date"]>=start_target) & (gifts["date"]<end_target)]

gifts_pred_variables = gifts[(gifts["date"]<start_target]

Czas na ćwiczenia!

Pośrednia analityka predykcyjna w Pythonie