Zagadki prawdopodobieństwa w R
Peter Chi
Assistant Professor of Statistics Villanova University

Łączna liczba możliwości:
$$ n_1 \times n_2 \times \ldots \times n_k $$
Przykład. Rzut trzema kośćmi. Łączna liczba konfiguracji:
$$ 6 \times 6 \times 6 = 6^3 $$
6^3
216
$k$ obiektów, $n$ możliwości łącznie, Każda możliwość użyta co najwyżej raz
Łączna liczba konfiguracji:
$$ n \times (n-1) \times ... \times (n-k+1) = \frac{n!}{(n-k)!} $$
Przykład. Liczba sposobów uzyskania {2,3,4} trzema kośćmi:
$$ 3 \times 2 \times 1 = \frac{3!}{(3-3)!} = 3! $$
factorial(3)
6
Dla rozłącznych zdarzeń $A$ i $B$::
$$ P(A \cup B) = P(A) + P(B) $$
Przykład 1. Prawdopodobieństwo uzyskania {2,3,4} lub {3,4,5} trzema kośćmi
factorial(3)/6^3 + factorial(3)/6^3
0.05555556
Przykład 2. Prawdopodobieństwo uzyskania tej samej wartości na trzech kościach
1/6^3 + 1/6^3 + 1/6^3 + 1/6^3 + 1/6^3 + 1/6^3
0.02777778
$n$ obiektów łącznie Wybieramy $k$ z nich; kolejność nie ma znaczenia
Liczba sposobów:
$$ {n \choose k} = \frac{n!}{k! \times (n-k)!} $$
Przykład. Liczba sposobów wyboru 2 kości z 3:
$$ {3 \choose 2} = \frac{3!}{2! \times (3-2)!} = 3$$
choose(3,2)
3
Przykład. Rzut 10 kośćmi
Liczba sposobów uzyskania 5 kości jednej wartości i 5 innej:
n_denom <- factorial(6) / factorial(4)
n_groupings <- choose(10,5) * choose(5,5)
n_total <- n_denom * n_groupings
n_total
7560
Zagadki prawdopodobieństwa w R