Dodawanie własnych kognostyk

Wizualizacja dużych zbiorów danych z Trelliscope w R

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

Nowe zmienne jako kognostyki

Wszystkie zmienne w danych przekazanych do ggplot() są sprawdzane pod kątem użycia jako kognostyki.

Jeśli zmienna jest liczbowa i różni się w obrębie grupy panelu, obliczane są statystyki podsumowujące dla każdego panelu.
Jeśli zmienna jest stała w obrębie grupy panelu, dla każdego panelu obliczana jest jedna kognostyka z tą wartością.

Najnowsza oczekiwana długość życia jako kognostyka

gap <- gapminder %>%
  group_by(country) %>%
  mutate(latestLifeExp = tail(lifeExp, 1))

gap

# A tibble: 1,704 x 7
# Groups:   country [142]
   country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap latestLifeExp
   <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>         <dbl>
 1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333       779          43.8
 2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934       821          43.8
 3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083       853          43.8
 4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966       836          43.8
 5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460       740          43.8
 6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372       786          43.8
# ... with 1,698 more rows

Hiperłącza jako kognostyki

gap <- gapminder %>%
  group_by(country, continent) %>%
  mutate(wiki = paste0("https://en.wikipedia.org/wiki/", country))

Dostosowywanie własnych kognostyk

Funkcja cog() może być owinięta wokół zmiennej, aby precyzyjnie kontrolować sposób obsługi kognostyki w Trelliscope.

Do najważniejszych parametrów funkcji cog() należą:

desc: znaczący opis kognostyki
default_label: wartość logiczna określająca, czy kognostyka ma być domyślnie wyświetlana jako etykieta

gap$wiki <- cog_href(gap$wiki, 
                     desc = "Link to wikipedia", 
                     default_label = TRUE)

Czas na ćwiczenia!

Wizualizacja dużych zbiorów danych z Trelliscope w R