Fasetowanie z TrelliscopeJS

Wizualizacja dużych zbiorów danych z Trelliscope w R

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

Fasetowanie z TrelliscopeJS

Wizualizacja dużych zbiorów danych z Trelliscope w R

Dane Gapminder

library(gapminder)
head(gapminder)
# A tibble: 6 x 6
  country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap
  <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>
1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333       779
2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934       821
3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083       853
4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966       836
5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460       740
6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372       786
Wizualizacja dużych zbiorów danych z Trelliscope w R

Oczekiwana długość życia w czasie według kraju

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp, group = country)) +
  geom_line()

Wizualizacja dużych zbiorów danych z Trelliscope w R

Fasetowanie według kontynentu

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp, group = country, color = continent)) +
  geom_line() +
  facet_wrap(~ continent, nrow = 1) +
  guides(color = FALSE)

Wizualizacja dużych zbiorów danych z Trelliscope w R

Fasetowanie według kraju

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
  geom_line() +
  facet_wrap(~ country + continent)

Wizualizacja dużych zbiorów danych z Trelliscope w R

Fasetowanie z TrelliscopeJS

Wystarczy zamienić facet_wrap() na facet_trelliscope().

Podobnie jak w facet_wrap(), wiersze i kolumny kontroluje się za pomocą nrow i ncol.

Dodatkowe opcje:

  • Układ siatki z nrow i ncol, podobnie jak w facet_wrap().
  • Nadanie wyświetlania nazwy (name) i opisu (desc).
  • Określenie lokalizacji wyświetlania za pomocą path.
Wizualizacja dużych zbiorów danych z Trelliscope w R

Czas na ćwiczenia!

Wizualizacja dużych zbiorów danych z Trelliscope w R

Preparing Video For Download...