Struktura modeli mieszanych

Modele mieszane w R

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Opis modeli mieszanych

1. Jaki rozkład prawdopodobieństwa jest właściwy?
   • Zapoznaj się z różnymi rozkładami prawdopodobieństwa.
2. Ile podpopulacji należy uwzględnić?
   • Kryteria eksperckie lub statystyczne.
3. Jakie są parametry i ich estymacje?
   • Znakomita metoda zwana algorytmem EM!

Przykład 1: Zbiór danych – płeć

Przykład 1: Wyniki – zbiór danych o płci

1. Jaki rozkład? Dwuwymiarowy rozkład Gaussa
2. Ile klastrów? Dwa klastry
3. Jakie estymaty? Średnie, odchylenia standardowe i proporcje

Przykład 2: Cyfry pisane ręcznie

Przykład 2: Wyniki – cyfry pisane ręcznie

1. Jaki rozkład? Rozkład Bernoulliego
2. Ile klastrów? Dwa klastry
3. Jakie estymaty? Średnie prawdopodobieństwo bycia 1 dla każdej kropki i proporcje

Przykład 3: Rodzaje przestępstw

Przykład 3: Wyniki – rodzaje przestępstw

1. Jaki rozkład? Wielowymiarowy rozkład Poissona
2. Ile klastrów? Sześć klastrów
3. Jakie estymaty? Średnia liczba przestępstw według rodzaju i proporcje

Czas na ćwiczenia!

Modele mieszane w R