Dwuwymiarowe modele mieszanin Gaussa

Modele mieszane w R

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Dane o płci

Jedna zmienna

gender %>% 
    select(Weight) %>% 
    head()

Dwie zmienne

gender %>% 
    select(Weight, BMI) %>% 
    head()

    Weight        BMI
1 241.8936 31.18576
2 162.3105 24.12104
3 212.7409 27.23291
4 220.0425 30.06706
5 206.3498 29.70803
6 152.2122 23.66049

Jedna zmienna

Dwie zmienne

Który rozkład prawdopodobieństwa jest odpowiedni?
- Dwuwymiarowy rozkład Gaussa
Ile subpopulacji należy uwzględnić?
- Dwa klastry
Jakie są parametry i ich estymacje?
- Średnie (teraz 2-wymiarowe), „odchylenie standardowe" (teraz macierz) oraz proporcje
- flexmix do estymacji

mean

10  5

covariance_matrix

     [,1] [,2]
[1,]   25    0
[2,]    0   25

mean

10  5

covariance_matrix

     [,1] [,2]
[1,]   25   20
[2,]   20   25

Modele mieszane w R