Wyzwania wnioskowania sieciowego

Predykcyjna analityka sieciowa w R

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

Pierwsze wyzwanie

Podział danych!

set.seed(1001)
sampleVertices <- sample(1:10, 6, replace=FALSE)
plot(induced_subgraph(g, V(g)[sampleVertices]))
plot(induced_subgraph(g, V(g)[-sampleVertices]))

Podział

Drugie wyzwanie

Obserwacje w zbiorze danych nie są niezależne i jednakowo rozłożone (iid)

IID

Trzecie wyzwanie

Wnioskowanie zbiorowe!

IID

Probabilistyczny klasyfikator sąsiadów relacyjnych

# probability churn (C)
(0.9 + 0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.8) / 5

0.48

# probability non-churn (NC)
(0.1 + 0.8 + 0.9 + 0.6 + 0.2) / 5

0.52

Czas na ćwiczenia!

Predykcyjna analityka sieciowa w R