Heterofiliczność

Predykcyjna analityka sieciowa w R

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

Heterofiliczność

4 krawędzie między etykietami

11 krawędzi między etykietami

Predykcyjna analityka sieciowa w R

Heterofiliczność

Stopień połączeń między węzłami o różnych etykietach w porównaniu z oczekiwanym dla losowej konfiguracji sieci

  • Oczekiwana liczba krawędzi między etykietami $=n_w n_g p$
  • Przykład:
    • Sieć z 9 białymi węzłami, 6 zielonymi, 21 krawędziami i spójnością $p=0.2$
    • Oczekiwana liczba krawędzi między etykietami wynosi 11 ($=9\cdot 6\cdot p$)
  • Heterofiliczność to stosunek rzeczywistej liczby krawędzi między etykietami do oczekiwanej
    • $H=\frac{\textrm{liczba krawędzi między etykietami}}{\textrm{oczekiwana liczba krawędzi między etykietami}}$
Predykcyjna analityka sieciowa w R

Heterofiliczność

15 krawędzi między etykietami

  • $H=15/11=1.39$

11 krawędzi między etykietami

  • $H=11/11=1.02$
Predykcyjna analityka sieciowa w R

Typy heterofiliczności

Trzy scenariusze

  1. $H>1 \Rightarrow$ Heterofiliczny
  2. $H\simeq 1\Rightarrow$ Losowy
  3. $H<1\Rightarrow$ Heterofoiczny

$H=1.39$

$H=1.02$

$H=0.37$

Predykcyjna analityka sieciowa w R

Heterofiliczność w sieci naukowców danych

p<-2*19/(10*9)
m_rp<-6*4*p

H_rp<-edge_rp/m_rp

H_rp

0.3947368
Predykcyjna analityka sieciowa w R

Czas na ćwiczenia!

Predykcyjna analityka sieciowa w R

Preparing Video For Download...