Gratulacje!

Funkcyjne programowanie średnio zaawansowane z purrr

Colin Fay

Data-Scientist & R-Hacker @ ThinkR

Funkcje lambda:

map(1:5, ~ .x*10)

[[1]]
[1] 10

[[2]]
[1] 20

[[3]]
[1] 30

[[4]]
[1] 40

[[5]]
[1] 50

Mapery wielokrotnego użytku:

ten_times <- as_mapper(~ .x * 10)
map(1:5, ten_times)

[[1]]
[1] 10

[[2]]
[1] 20

[[3]]
[1] 30

[[4]]
[1] 40

[[5]]
[1] 50
Funkcyjne programowanie średnio zaawansowane z purrr

Manipulowanie funkcjami

Funkcjonały:

  • map() i pochodne

  • keep() i discard()

  • some() i every()

Operatory funkcji:

  • safely() i possibly()

  • partial()

  • compose()

  • negate()

Funkcyjne programowanie średnio zaawansowane z purrr

Czystszy kod

library(purrr)
rounded_mean <- compose(
  partial(round, digits = 1),
  partial(mean, trim = 2, na.rm = TRUE))
map(list(airquality, mtcars), 
  ~ map_dbl(.x, rounded_mean))

[[1]]
Ozone Solar.R    Wind    Temp   Month     Day 
 31.5   205.0     9.7    79.0     7.0    16.0 

[[2]]
 mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb 
19.2   6.0 196.3 123.0   3.7   3.3  17.7   0.0   0.0   4.0   2.0
Funkcyjne programowanie średnio zaawansowane z purrr

Co dalej?

  • Wypróbuj purrr w praktyce ;)

  • Kursy tidyverse na DataCamp

  • Advanced R

  • Kontynuuj eksplorację purrr

Funkcyjne programowanie średnio zaawansowane z purrr

Do zobaczenia!

Funkcyjne programowanie średnio zaawansowane z purrr

Preparing Video For Download...