Funkcyjne programowanie średnio zaawansowane z purrr
Colin Fay
Data Scientist & R Hacker at ThinkR
Predykaty: zwracają TRUE lub FALSE
is.numeric(), %in%, is.character(), itd.
is.numeric(10)
TRUE
Funkcjonały predykatowe:
keep(airquality, is.numeric)
every(): czy każdy element spełnia warunek?
# Czy wszystkie elementy visits2016 są numeryczne? every(visits2016, is.numeric)# Czy średnia każdego miesiąca przekracza 1000? every(visits2016, ~ mean(.x) > 1000)
TRUEFALSE
some(): czy niektóre elementy spełniają warunek?
# Czy średnia niektórych miesięcy przekracza 1000?
some(visits2016, ~ mean(.x) > 1000)
TRUE
# Który jest pierwszym elementem ze średnią powyżej 1000?
detect_index(visits2016, ~ mean(.x) > 1000)
1
# Który jest ostatnim elementem ze średnią powyżej 1000?
detect_index(visits2016, ~ mean(.x) > 1000, .right = TRUE)
11
# Jaka jest wartość pierwszego elementu ze średnią powyżej 1000?
detect(visits2016, ~ mean(.x) > 1000, .right = TRUE)
[1] 1289 782 1432 1171 1094 1015 582 946 1191 1393 1307 1125 1267 1345 1066 810 583
[18] 733 795 766 873 656 1018 645 949 938 1118 1106 1134 1126
# Czy któryś miesiąc ma średnią 981?
visits2016_mean <- map(visits2016, mean)
has_element(visits2016_mean,981)
TRUE
Funkcyjne programowanie średnio zaawansowane z purrr