Odkrywanie zbioru danych

Funkcyjne programowanie średnio zaawansowane z purrr

Colin Fay

Data Scientist & R Hacker at ThinkR

Zbiór danych

rstudioconf: lista 5055 tweetów

length(rstudioconf)

length(rstudioconf[[1]])

5055

31

library(purrr)
vec_depth(rstudioconf)

Źródło: ThinkR-open/datasets

JSON – typowy wynik API

JSON == zagnieżdżone listy

{
    "menu": {
        "id": "file",
        "value": "File",
        "popup": {
            "menuitem": [
                { "value": "New", "onclick": "CreateNewDoc" },
                { "value": "Open", "onclick": "OpenDoc" },
                { "value": "Close", "onclick": "CloseDoc" }
            ]
        }
    }
}

Przypomnienie predykatów

Omówione funkcje:

map_*()
discard()
keep()

Funkcjonały predykatowe:

Przyjmują element i predykat
Stosują predykat na elemencie

keep() & discard()

keep() – zachowuje elementy spełniające warunek:

keep(1:10, ~ .x < 5)

1 2 3 4

discard() – odrzuca elementy spełniające warunek:

discard(1:10, ~ .x < 5)

5  6  7  8  9 10

Czas na ćwiczenia!

Funkcyjne programowanie średnio zaawansowane z purrr