Serveurs MCP tiers

Introduction au Model Context Protocol (MCP)

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Pourquoi utiliser des serveurs MCP tiers?

 

  • Rapidité : accès au système de fichiers et aux bases de données sans écrire de serveur

archive mcp

Introduction au Model Context Protocol (MCP)

Pourquoi utiliser des serveurs MCP tiers?

 

  • Rapidité : accès au système de fichiers et aux bases de données sans écrire de serveur
  • Maintenu par d'autres : concentrez-vous sur le client et l'application
  • Intégration : le code client peut être partagé et réutilisé pour différents serveurs MCP

snowflake mcp

1 https://www.snowflake.com/en/developers/guides/getting-started-with-snowflake-mcp-server/
Introduction au Model Context Protocol (MCP)

Points à considérer avant d'utiliser un serveur tiers

 

  • Confiance : le serveur exécute du code et peut appeler des API externes → vérifiez ces sources
  • Sécurité : exige une gestion rigoureuse des données et identifiants privés
  • Surface fonctionnelle : plus d'outils = plus de capacités pour le LLM; sachez ce que chaque serveur expose

considérations

Introduction au Model Context Protocol (MCP)

Open Library MCP

Bibliothèque ouverte

 

  • mcp-open-library : serveur MCP pour l'API Open Library de l'Internet Archive
  • Outils : get_book_by_title, get_authors_by_name, get_book_cover, get_book_by_id, ...
  • Aucune clé API
1 https://github.com/8enSmith/mcp-open-library
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Accéder à l'Open Library MCP

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client

params = StdioServerParameters(
    command="open-library-server",
    args=[]
)
1 https://github.com/8enSmith/mcp-open-library?tab=readme-ov-file#installation
Introduction au Model Context Protocol (MCP)

Utiliser l'Open Library MCP

params = StdioServerParameters(command="open-library-server", args=[])


async with stdio_client(params) as (reader, writer):
    async with ClientSession(reader, writer) as session:
        await session.initialize()

        response = await session.list_tools()
        print("Tools:", [t.name for t in response.tools])
        result = await session.call_tool("get_book_by_title", {"title": "Dune"})
        text = result.content[0].text
        print("Tool Call Result:", text)
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Tools: ['get_book_by_title', 'get_authors_by_name', 'get_author_info',
'get_author_photo', 'get_book_cover', 'get_book_by_id']


Tool Call Result: [
  {
    "title": "Dune",
    "authors": [
      "Frank Herbert"
    ],
    "first_publish_year": 1965,
    ...
  },
  ...
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Passons à la pratique !

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