Servidores MCP de terceros

Introducción a Model Context Protocol (MCP)

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

¿Por qué usar servidores MCP de terceros?

 

  • Velocidad: acceso a sistema de archivos y base de datos sin crear un servidor

mcp-archive.png

Introducción a Model Context Protocol (MCP)

¿Por qué usar servidores MCP de terceros?

 

  • Velocidad: acceso a sistema de archivos y bases de datos sin crear un servidor
  • Mantenido por otros: te centras en el cliente y la app
  • Integración: el cliente se puede compartir y reutilizar con distintos servidores MCP

snowflake-mcp.png

1 https://www.snowflake.com/en/developers/guides/getting-started-with-snowflake-mcp-server/
Introducción a Model Context Protocol (MCP)

Antes de usar un servidor de terceros: consideraciones

 

  • Confianza: el servidor ejecuta código y puede llamar APIs externas → revisa esas fuentes
  • Seguridad: gestiona con cuidado datos privados y credenciales
  • Superficie: más herramientas = más puede hacer el LLM; conoce lo que expone cada servidor

considerations.png

Introducción a Model Context Protocol (MCP)

Open Library MCP

open-library.png

 

  • mcp-open-library: servidor MCP para la API de Open Library (Internet Archive)
  • Herramientas: get_book_by_title, get_authors_by_name, get_book_cover, get_book_by_id, ...
  • Sin clave de API
1 https://github.com/8enSmith/mcp-open-library
Introducción a Model Context Protocol (MCP)

Acceder a Open Library MCP

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client

params = StdioServerParameters(
    command="open-library-server",
    args=[]
)
1 https://github.com/8enSmith/mcp-open-library?tab=readme-ov-file#installation
Introducción a Model Context Protocol (MCP)

Usar Open Library MCP

params = StdioServerParameters(command="open-library-server", args=[])


async with stdio_client(params) as (reader, writer): async with ClientSession(reader, writer) as session: await session.initialize()
response = await session.list_tools() print("Tools:", [t.name for t in response.tools]) result = await session.call_tool("get_book_by_title", {"title": "Dune"}) text = result.content[0].text print("Tool Call Result:", text)
Introducción a Model Context Protocol (MCP)
Tools: ['get_book_by_title', 'get_authors_by_name', 'get_author_info',
'get_author_photo', 'get_book_cover', 'get_book_by_id']

Tool Call Result: [ { "title": "Dune", "authors": [ "Frank Herbert" ], "first_publish_year": 1965, ... }, ...
Introducción a Model Context Protocol (MCP)

¡Vamos a practicar!

Introducción a Model Context Protocol (MCP)

Preparing Video For Download...