第三方 MCP 服务器

Model Context Protocol (MCP) 入门

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

为何使用第三方 MCP 服务器？

速度：无需编写服务器即可访问文件系统和数据库

为何使用第三方 MCP 服务器？

速度：无需编写服务器即可访问文件系统和数据库
他人维护：您可专注于客户端与应用
集成：客户端代码可在不同 MCP 服务器间共享复用

¹ https://www.snowflake.com/en/developers/guides/getting-started-with-snowflake-mcp-server/

使用第三方服务器前的注意事项

信任：服务器会运行代码并可能调用外部 API → 请核查其来源
安全：需谨慎管理私密数据与凭据
表面面积：更多工具=LLM 能做更多；了解各服务器暴露的能力

Open Library MCP

mcp-open-library：Internet Archive Open Library API 的 MCP 服务器
工具：get_book_by_title、get_authors_by_name、get_book_cover、get_book_by_id 等
无需 API 密钥

¹ https://github.com/8enSmith/mcp-open-library

访问 Open Library MCP

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client

params = StdioServerParameters(
    command="open-library-server",
    args=[]
)

¹ https://github.com/8enSmith/mcp-open-library?tab=readme-ov-file#installation

使用 Open Library MCP

params = StdioServerParameters(command="open-library-server", args=[])


async with stdio_client(params) as (reader, writer):
    async with ClientSession(reader, writer) as session:
        await session.initialize()

        response = await session.list_tools()
        print("Tools:", [t.name for t in response.tools])
        result = await session.call_tool("get_book_by_title", {"title": "Dune"})
        text = result.content[0].text
        print("Tool Call Result:", text)

Tools: ['get_book_by_title', 'get_authors_by_name', 'get_author_info',
'get_author_photo', 'get_book_cover', 'get_book_by_id']


Tool Call Result: [
  {
    "title": "Dune",
    "authors": [
      "Frank Herbert"
    ],
    "first_publish_year": 1965,
    ...
  },
  ...

让我们来练习！

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