Prompt trong máy chủ MCP

Giới thiệu về Model Context Protocol (MCP)

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

MCP Prompt là gì?

Prompt: mẫu dùng lại để tối ưu LLM cho tác vụ cụ thể

Quy trình và hành vi
Giảm gánh nặng prompt cho người dùng

Nhu cầu về Prompting

Prompt Bộ đổi múi giờ

You are a timezone conversion engine.

Your task is to:
1. Extract the source datetime from the user's natural language input.
2. Identify the source timezone (explicit or inferred).
3. Convert the datetime into the target timezone.

Rules:
- If the date is ambiguous (e.g., "next Friday"), resolve it relative to the provided datetime.
- If the input cannot be resolved confidently, seek clarification.

→ Công khai prompt này cho tác vụ đổi múi giờ

Định nghĩa Prompt cho máy chủ MCP

@mcp.prompt(title="Timezone Conversion")

def convert_timezone_prompt(user_input: str) -> str:

    return f"""You are a timezone conversion engine.

Your task is to:
1. Extract the source datetime...

Rules:
- If the date is ambiguous (e.g., "next Friday"), resolve it relative to the provided datetime.
- If the input cannot be resolved confidently, seek clarification.

    User's timezone conversion request: {user_input}"""

Máy chủ MCP cục bộ: timezone_server.py

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("Timezone Converter")

# Tools and resources from before...

@mcp.prompt(title="Timezone Conversion")
def convert_timezone_prompt(timezone_request: str) -> str:
    # ...

if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport="stdio")

Client: Liệt kê Prompt

async def list_prompts():
    """Liệt kê tất cả prompt có sẵn từ máy chủ MCP."""
    params = StdioServerParameters(command=sys.executable, args=["timezone_server.py"])

    async with stdio_client(params) as (reader, writer):
        async with ClientSession(reader, writer) as session:
            await session.initialize()

            # Liệt kê prompt có sẵn
            prompts = await session.list_prompts()
            print(f"Available prompts: {[p.name for p in prompts.prompts]}")

Client: Liệt kê Prompt

print(asyncio.run(list_prompts()))

Available prompts: ['convert_timezone_prompt']

name của prompt không trùng với title

@mcp.prompt(title="Timezone Conversion")
def convert_timezone_prompt(timezone_request: str) -> str:
    # ...

Client: Liệt kê Prompt

print(asyncio.run(list_prompts()))

Available prompts: ['convert_timezone_prompt']

name của prompt không trùng với title

# Liệt kê prompt có sẵn
prompts = await session.list_prompts()
print(f"Available prompts: {[p.name for p in prompts.prompts]}")

Dùng thuộc tính .name ở client (không phải .title)

Client: Lấy Prompt

async def read_prompt(user_input: str, prompt_name: str = "convert_timezone_prompt") -> str:
    """Lấy một prompt từ máy chủ MCP với đầu vào người dùng."""
    params = StdioServerParameters(command=sys.executable, args=["timezone_server.py"])

    async with stdio_client(params) as (reader, writer):
        async with ClientSession(reader, writer) as session:
            await session.initialize()

            prompts = await session.list_prompts()

            # Truy xuất prompt
            if prompts.prompts:
                prompt = await session.get_prompt(prompt_name, arguments={"timezone_request": user_input})

                print(f"Prompt result: {prompt.messages[0].content.text}")

            return prompt.messages[0].content.text

print(asyncio.run(read_prompt(user_input="It is 9:50 AM in the UK in January. What time is
    it in Lisbon, Portugal?")))

You are a timezone conversion engine.

Your task is to:
1. Extract the source datetime from the user's natural language input.
2. Identify the source timezone (explicit or inferred).
3. Convert the datetime into the target timezone.

Rules:
- If the date is ambiguous (e.g., "next Friday"), resolve it relative to the...
- If the input cannot be resolved confidently, seek clarification.

User's timezone conversion request: It is 9:50 AM in the UK in January. What time is it in
Lisbon, Portugal?

Ayo berlatih!

Giới thiệu về Model Context Protocol (MCP)