サードパーティMCPサーバー

Model Context Protocol（MCP）入門

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

サードパーティMCPサーバーを使う理由

速度: サーバーを実装せずにファイルシステムやデータベースにアクセス可能

サードパーティMCPサーバーを使う理由

速度: サーバーを実装せずにファイルシステムやデータベースにアクセス可能
メンテナンス不要: クライアントとアプリケーションの開発に集中できる
統合性: クライアントコードを異なるMCPサーバーで共有・再利用可能

¹ https://www.snowflake.com/en/developers/guides/getting-started-with-snowflake-mcp-server/

サードパーティサーバー使用前の注意点

信頼性: サーバーはコードを実行し外部APIを呼び出す可能性があるため、ソースを確認すること
セキュリティ: 機密データと認証情報の慎重な管理が必要
攻撃対象領域: ツールが多いほどLLMの操作範囲が広がるため、各サーバーの公開内容を把握すること

Open Library MCP

mcp-open-library: Internet Archive Open Library API用のMCPサーバー
ツール: get_book_by_title, get_authors_by_name, get_book_cover, get_book_by_id, ...
APIキー不要

¹ https://github.com/8enSmith/mcp-open-library

Open Library MCPへのアクセス

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client

params = StdioServerParameters(
    command="open-library-server",
    args=[]
)

¹ https://github.com/8enSmith/mcp-open-library?tab=readme-ov-file#installation

Open Library MCPの使用

params = StdioServerParameters(command="open-library-server", args=[])


async with stdio_client(params) as (reader, writer):
    async with ClientSession(reader, writer) as session:
        await session.initialize()

        response = await session.list_tools()
        print("Tools:", [t.name for t in response.tools])
        result = await session.call_tool("get_book_by_title", {"title": "Dune"})
        text = result.content[0].text
        print("Tool Call Result:", text)

Tools: ['get_book_by_title', 'get_authors_by_name', 'get_author_info',
'get_author_photo', 'get_book_cover', 'get_book_by_id']


Tool Call Result: [
  {
    "title": "Dune",
    "authors": [
      "Frank Herbert"
    ],
    "first_publish_year": 1965,
    ...
  },
  ...

練習しましょう！

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