データモデルとは？

Sigma におけるデータモデリング

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

ようこそ！

 

ようこそ！

• インストラクター： Ben Harris – Sigmaのインストラクショナルデザイナー

• 共同制作者： Joshua Bowman、Andrea Cato
• 目標： Sigmaのデータモデルを使い始めるための基礎を習得する

Oakmarkからの依頼

 

Oakmarkからの依頼

• 標準化されたモデルを作成する
• 手作業の繰り返しを排除する

「データモデル」の定義

「データモデル」の定義

 

 

• データモデル = Sigmaのドキュメント形式（ワークブックと同様）
• ユーザー操作には非対応
• 他のSigmaドキュメントとデータ要素を共有可能

「データモデル」の定義

 

 

• 組織全体でデータをキュレーション
• アクセス権を一貫して管理

「データモデル」の定義

 

• ウェアハウス = 厨房（生の食材）
• データチーム = 調理・提供するスタッフ

「データモデル」の定義

 

 

• データモデル = メニュー
• 食材を提供可能な「料理」に整理
• エンドユーザーは自分で調理せず「注文」するだけ

「データモデル」の定義

• 全員が同じ信頼できるメニューを使用
• データは正確・管理済み・再利用可能

「データモデル」の定義

 

 

• 組織内に複数のデータモデル
• ユースケース別に構築 → チーム・ワークブック・アプリ・分析

データモデルの構成要素

 

データモデルの構成要素

 

 

• ベーステーブルから開始
• オブジェクトまたはイベントごとに1行
• 例：
  • トランザクション → 1行 = 1トランザクション

データモデルの構成要素

 

• ベーステーブルは複数のウェアハウステーブルを使用可能
• アカウントデータには結合またはリレーションシップを使用
• 必要に応じて他テーブルから列を追加

 

データモデルの構成要素

 

 

• メトリクス = 事前定義された計算
• ワークブックで使用可能な計算済みの値

データモデルの構成要素

 

 

• データフィルタリング用パラメーター
• 列レベルセキュリティ
  • → 権限に基づくデータアクセス

データモデルの構成要素

 

• 高度な機能（例：マテリアライゼーション）→ 本コースでは扱わない
• 修了時にはしっかりした理解を習得し、製品やドキュメントでさらに探求可能

練習しましょう！

Sigma におけるデータモデリング