メトリクスでコア計算を定義する

Sigma におけるデータモデリング

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

シナリオの設定

 

recraft: half: ワークブック間で共有される再利用可能な計算式

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シナリオの設定

問題の背景:

  • アナリストが集計計算で異なる結果を取得している

recraft: half: 同じデータから異なる結果を得るアナリスト

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シナリオの設定

 

flowchart: 異なる計算、結果の不一致、部門、チーム

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メトリクスとは?

解決策

  • メトリクス=再利用可能な計算

recraft: half: 複数のワークブックで使用される単一のメトリクス定義

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メトリクスとは?

  • メトリクスで計算の一貫性を維持
  • 手動計算でのミスを防止

recraft: half: チーム全体で共有される一貫した計算結果

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メトリクスとは?

収益の例:

  • 全社的な一貫性

recraft: half: 同じ定義で全社統一された収益計算

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デモ

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デモ

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デモ

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デモ

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デモ

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デモ

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デモ

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メトリクスと計算列の比較

 

comparison: Metrics | Calculated columns and Table summaries

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メトリクスと計算列の比較

  • メトリクスは要素全体で計算される
  • データソースの変更に応じて更新される

recraft: half: データ増加に伴い更新される単一メトリクス値

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メトリクスと計算列の比較

  • メトリクスは集計関数を使用: SUM()、AVG()、COUNT() など
  • メトリクスはウィンドウ関数を使用不可

recraft: half: データ増加に伴い更新される単一メトリクス値

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メトリクスと計算列の比較

  • ユーザー横断の計算にメトリクスを使用
  • KPIの一貫性確保にメトリクスを使用

recraft: half: データ増加に伴い更新される単一メトリクス値

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練習しましょう!

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