リレーションシップでジョインを効率化
Sigma におけるデータモデリング
Ben Harris
Technical Instructional Designer at Sigma
リレーションシップとは？
- ジョインを事前定義
- 誰でもジョインロジックを使って列を追加可能
リレーションシップとは？
- 関連テーブルの列が追加されるまでジョインは実行されない
- ウェアハウスコストを削減 → 必要時のみジョイン
- アドホックジョインによるエラーを削減
リレーションシップ vs. ジョイン
- リレーションシップが常にジョインより優れているわけではない
- 関連データを必要とする場面が限られる場合に最適
リレーションシップ vs. ジョイン
- 例：ニッチなトランザクションデータ
- 主な用途：トランザクションの分析
- 場合によってアカウントや顧客情報が必要
リレーションシップ vs. ジョイン
- 例：ニッチなトランザクションデータ
- 3テーブルすべてをジョイン → 常に利用可能
- ただし処理が遅く、多くの用途でクエリコストが高い
リレーションシップ vs. ジョイン
- 例：ニッチなトランザクションデータ
- リレーションシップが適切：多くの場合ジョイン不要
- ユーザーが必要時にアカウント/顧客列を追加
リレーションシップ vs. ジョイン
- ベーステーブルにジョインとリレーションシップのどちらを使うか決定
リレーションシップのベストプラクティス
- リレーションシップには方向性がある
リレーションシップのベストプラクティス
例：
- トランザクション→アカウント：多対一（N:1）リレーションシップ
- アカウント→トランザクション：一対多（1:N）リレーションシップ
リレーションシップのベストプラクティス
- 本コース：N:1 および 1:1 リレーションシップのみ
