数値データ型

Snowflake のデータ型と関数

Jake Roach

Field Data Engineer

数値データ型

NUMBER

数値のサイズを制御する
DECIMAL、INTEGER は NUMBER の別名

126          -- 整数
7.99         -- 金額
.000191      -- 小数
-46.88       -- 負の値
563719100    -- ID

...

1.234E+2     -- 数値定数

精度とスケール

NUMBER(<precision>, <scale>)

精度（Precision） は数値の総桁数

スケール（Scale） は小数点以下の桁数

-- Precision: 4, Scale: 2
NUMBER(4, 2)


1.75    -- 問題なし！
624.99  -- 収まらない

精度とスケール

-- Precision: 3, Scale: 0
NUMBER(3, 0)

42     -- 問題なし！
1000   -- 収まらない
41.99  -- 収まらない

デフォルトの NUMBER は NUMBER(38, 0)

数値データ型の定義

CREATE TABLE sales (
    id NUMBER,               -- 一般的な数値データ

    price NUMBER(5, 2),      -- $999.99 までの金額

    quantity NUMBER(4, 0)    -- 10,000 未満の整数値

);

DESCRIBE TABLE schema.table;

                         name    |     type     |   kind   | ...  
                      ---------- | ------------ | -------- | ---  
                          id     | NUMBER(38,0) |  COLUMN  | ...  
                         price   | NUMBER(5,2)  |  COLUMN  | ...  
                       quantity  | NUMBER(4,0)  |  COLUMN  | ...

FLOATデータ型

科学・統計計算に使用
「近似値」の数値型
丸め誤差が生じる可能性
高速で極端なスケールにも対応！

0.0000000120056

CREATE TABLE metrics (
    id NUMBER,
    accuracy FLOAT
);

DESCRIBE TABLE schema.table;

     name    |       type     | ...  
  ---------- | -------------- | ---  
      id     |  NUMBER(38,0)  | ...  
   accuracy  |  FLOAT         | ...

数値データの操作

数値データはさまざまな方法で操作できます

=、!=、<、> などを使った値の比較
+、-、/、* などの算術演算
SUM、AVG、COUNT によるデータの集計
MEDIAN、STDDEV、CORR による要約統計量の算出

... 他にも多数！

練習しましょう！

Snowflake のデータ型と関数