Lập trình hỗ trợ bởi AI nâng cao cho nhà phát triển
Thalia Barrera
AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

🤖 Bắt đầu bằng cách yêu cầu AI đánh giá mức độ trưởng thành kiểm thử của codebase

Bạn là kỹ sư QA cấp cao kiêm kiến trúc sư phần mềm.
Đánh giá mức độ được kiểm thử của codebase và xác định khoảng trống rủi ro cao. Chấm điểm các mục sau theo thang 0-5:
- Bao phủ các luồng quan trọng
- Xử lý trường hợp biên
- Bảo vệ hồi quy
- Tự động hóa CI/CD
Ngoài ra, xác định các loại kiểm thử đang có: unit, integration, end-to-end, regression, property hoặc fuzz tests.




Test suite là gì?
👉 Một bộ sưu tập có cấu trúc gồm bài kiểm thử, dữ liệu, công cụ và quy tắc để đảm bảo hành vi hệ thống nhất quán theo thời gian.
🤖 Lời nhắc tạo test suite:
Bạn là kỹ sư phần mềm cấp cao. Hãy tạo unit và integration tests cho các luồng quan trọng trong codebase. Bao gồm:
- Trường hợp bình thường
- Trường hợp biên
- Kịch bản lỗi
- Assertion và fixture rõ ràng
Cũng cung cấp danh sách tất cả bài kiểm thử và mỗi bài một mô tả một câu.
Danh sách bài kiểm thử do AI tạo:

Bao phủ mã mới:

Bơm dữ liệu tùy chỉnh làm đầu vào ➡ Atlas ❗
🤖 Lời nhắc bảo vệ runtime:
Khi bơm hoặc xử lý dữ liệu tùy chỉnh, hãy thêm biện pháp bảo vệ lúc chạy:
- Xác thực đầu vào trước khi xử lý (kiểu, trường bắt buộc, giá trị bất thường)
- Kiểm tra schema ở mọi ranh giới pipeline, đừng giả định dữ liệu thượng nguồn sạch
- Trả về thông báo lỗi rõ ràng, nêu rõ lỗi gì và ở đâu
- Áp dụng giá trị mặc định an toàn cho trường tùy chọn thay vì để trống

Lập trình hỗ trợ bởi AI nâng cao cho nhà phát triển