Design e otimização de banco de dados com IA

Programação assistida por IA avançada para desenvolvedores

Thalia Barrera

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

Conectando dados reais

Nova pasta em /usecase do Atlas
sqlite3.OperationalError: no such table: activity_events
❗ Tabela existe com outro nome: schema não bate

IA para mapeamento de schema

🤖 Prompt de alinhamento de schema:

Alinhe meu schema de banco ao schema que o Atlas precisa para rodar. Use as tabelas do banco de produção e as que o Atlas espera. Renomeie tabelas e colunas com segurança e liste o mapeamento entre os dados originais e o novo schema.

ai-table-squema.mp4

Atualizações de dados do mundo real

mermaid: datacamp-purple: pipeline de reconciliação de dados

Wayfarer ingere eventos de parceiros
Parceiros enviam duplicatas, correções e ajustes
Dados desatualizados → KPIs imprecisos
Reconciliação via operações CRUD

Detecção de duplicatas com IA

Parceiros enviam novos lotes de eventos de reserva
Vários provedores raspam a mesma API → duplicatas são comuns
É preciso detectar duplicatas antes de ir para produção

nanobanana: center: detecção de duplicatas em tabelas de banco de dados

Desenhando a query de detecção

Otimização de performance da query

Query SQL:

🤖 Prompt de otimização de performance:

Aqui vai uma query SQL que executo com frequência e o schema da tabela. Aponte os gargalos de performance e reescreva a query para ficar mais eficiente sem mudar o resultado.

ai-efficient-query.mp4

Design de banco em escala

🤖 Prompt de design de banco:

Dado este schema e workload (leituras frequentes de KPIs por data e cidade, e inserts em lote diários), recomende melhorias de normalização, estratégias de particionamento e opções de escalabilidade.

Priorize mudanças com melhor relação impacto/esforço.

ai-sql-partitioning.mp4

Vamos praticar!

Programação assistida por IA avançada para desenvolvedores