Sviluppo avanzato con AI per programmatori
Thalia Barrera
AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp


Errore di installazione:

🤖 Prompt diagnosi breve:
Ecco le mie specifiche di dipendenze e l'output di errore d'installazione. Spiega la causa radice del conflitto di versione.

🤖 Prompt per setup riproducibile:
Dato questa struttura di progetto, proponi un setup Python riproducibile con pip-tools. Genera i file e i comandi esatti per creare l'ambiente, bloccare le dipendenze e installare in modo deterministico. Spiega come usare l'ambiente virtuale nel file README.md del progetto.
Risposta del modello:


🤖 Prompt audit dipendenze:
Dato questo repository Python, voglio verificare mantenibilità delle dipendenze e conformità licenze.
Genera il comando per produrre un report licenze JSON per l'ambiente Python attivo, includendo URL dei pacchetti e file di licenza, e salvalo in reports/licenses.json.
Risposta dell'AI:

Suggerimento AI:

Report licenze:

🤖 Prompt alternative:
Ecco reports/licenses.json da pip-licenses appena generato.
Riepiloga i risultati in una tabella breve con: package, versione, licenza e livello di rischio per uso commerciale. Evidenzia elementi insoliti, sconosciuti o senza licenza.
Proponi un'alternativa più sicura per la singola dipendenza a rischio più alto.
Risposta dell'AI:



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