Pengembangan Kode Berbantuan AI Lanjutan untuk Developer
Thalia Barrera
AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp


Error instalasi:

🤖 Prompt diagnosis singkat:
Berikut spesifikasi dependensi dan output error instalasi saya. Jelaskan akar penyebab konflik versi.

🤖 Prompt setup yang dapat direproduksi:
Dengan struktur proyek ini, usulkan setup environment Python yang dapat direproduksi memakai pip-tools. Hasilkan file dan perintah tepat untuk membuat environment, mengunci dependensi, dan memasang secara deterministik. Jelaskan cara memakai virtual environment di file README.md proyek.
Respons model:


🤖 Prompt audit dependensi:
Untuk repositori Python ini, saya ingin mengaudit keterpeliharaan dependensi dan kepatuhan lisensi.
Buat perintah untuk menghasilkan laporan lisensi JSON untuk environment Python aktif, termasuk URL paket dan file lisensi, lalu simpan ke reports/licenses.json.
Respons AI:

Saran AI:

Laporan lisensi:

🤖 Prompt alternatif:
Berikut reports/licenses.json dari pip-licenses yang baru kita buat.
Ringkas hasilnya dalam tabel singkat berisi: paket, versi, lisensi, dan tingkat risiko untuk penggunaan komersial. Tandai yang tidak biasa, tidak dikenal, atau tanpa lisensi.
Usulkan satu alternatif yang lebih aman untuk dependensi dengan risiko tertinggi.
Respons AI:



Pengembangan Kode Berbantuan AI Lanjutan untuk Developer