Тестування з AI-підтримкою

Просунуте AI‑асистоване програмування для розробників

Thalia Barrera

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

Продовжуємо з Atlas

Розробник переглядає код із щитом безпеки

Інтегруємо Atlas у Wayfarer Labs
✅ Потрібно, щоб код був протестований, безпечний і стійкий
🤖 AI прискорює оцінку й тестування невідомого коду

Навіщо тестування з AI?

Виявити нетестовані шляхи
Знайти граничні випадки
Виявити потенційні вразливості

🤖 Почніть з прохання до AI оцінити зрілість тестування коду

Лупа, що досліджує код із іконками багів

Оцінка зрілості тестування

Ви старший інженер QA і архітектор ПЗ.

Оцініть, наскільки добре протестована кодова база, і визначте найризикованіші прогалини. Оцініть за шкалою 0–5:

Покриття критичних шляхів

Обробку граничних випадків

Захист від регресій

CI/CD‑автоматизацію

Додатково визначте наявні типи тестів: unit, інтеграційні, end‑to‑end, регресійні, property або fuzz‑тести.

Результати зрілості тестування

оцінки coverage

Формуємо базовий рівень

команди для coverage

Аналіз результатів coverage

профіль coverage

Стратегії тестування

Схема стратегій тестування

✔ Дослідницьке → зрозуміти поведінку
✔ Функціональне → перевірити виходи
✔ Регресійне → захистити наявну поведінку
✔Автоматизоване → швидкий, повторюваний зворотний зв'язок

Побудова test suite

Що таке test suite?

👉 Структурований набір тестів, даних, інструментів і правил, що забезпечує сталість поведінки системи з часом.

🤖 Підказка для test suite:

Ви старший інженер ПЗ. Згенеруйте unit- і інтеграційні тести для критичних шляхів цього коду. Включіть:

Звичайні випадки

Граничні випадки

Сценарії відмов

Чіткі твердження (assertions) і фікстури

Також надайте список усіх згенерованих тестів і однореченний опис кожного.

Перевірка покращення coverage

Список тестів, згенерованих AI:

Новий coverage коду:

Runtime‑захисти

Інʼєкція кастомних даних як вхідних ➡ Atlas ❗

🤖 Підказка з runtime‑захисту:

Під час інʼєкції або обробки кастомних даних додайте runtime‑захисти:

Валідуйте вхідні дані перед обробкою (типи, обовʼязкові поля, неочікувані значення)

Перевіряйте схеми на кожній межі конвеєра; не припускайте, що дані з апстріму чисті

Повертавайте чіткі повідомлення про помилки з вказанням, що і де зламалося

Застосовуйте безпечні значення за замовчуванням для необовʼязкових полів, а не залишайте їх невизначеними

CI-автоматизація

Перейдемо до практики!

Просунуте AI‑асистоване програмування для розробників